import tensorflow as tf

x=tf.Variable([1,2])

a=tf.constant([3,3])

sub=tf.subtract(x,a)    #增加一个减法op

add=tf.add(x,sub)   #增加一个加法op

#注意变量再使用之前要再sess中做初始化，但是下边这种初始化方法不会指定变量的初始化顺序

init=tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:

    sess.run(init)

    print(sess.run(sub))

    print(sess.run(add))

#################分割线#####################

#创建一个名字为‘counter’的变量 初始化0

state=tf.Variable(0,name='counter')

new_value=tf.add(state,1)   #创建一个op，作用是使state加1

update=tf.assign(state,new_value)  #赋值op

init=tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:

    sess.run(init)

    print(sess.run(state))

    for _ in range(5):

        sess.run(update)

        print(sess.run(state))