利用PCA进行故障监测,传统的统计指标有两种:Hotelling-T2和平方预测误差(Squared prediction error, SPE)。T2统计量反映了每个主成分在变化趋势和幅值上偏离模型的程度,是对模型内部化的一种度量,它可以用来对多个主元同时进行监测;SPE统计量刻画了输入变量的测量值对主元模型的偏离程度,是对模型外部变化的一种度量。

最新文章

  1. iOS 小谈开发者中的个人、组织(公司、企业)账号
  2. 《Entity Framework 6 Recipes》中文翻译系列 (24) ------ 第五章 加载实体和导航属性之查询内存对象
  3. java 动态代理示例,带主要注释
  4. myrocks 之数据字典
  5. PHP访问MSSQL数据库(实例代码)
  6. IOS开发--UI进阶之iCarousel学习(待翻译)
  7. WP8_GestureListener实现列表向下滑动加载新数据
  8. erlang 练手 进程环
  9. Github、Jekyll 搭建及优化静态博客方法指南
  10. Entity Framework with MySQL 学习笔记一(复杂类型 Complex Types)
  11. (摘)C#comboBox绑定数据
  12. WebResource.axd文件的配置和使用
  13. jquery-ui-bootstrap动态添加和删除标签页封装【效果更炫】
  14. Java之多线程
  15. robotium从入门到放弃 四 Robotium常用API
  16. Deploy Mysql
  17. 第二章 python的介绍及变量
  18. python———day01
  19. 谈谈 git 撤销操作
  20. ValueError: output parameter for reduction operation logical_and has too many dimensions ?

热门文章

  1. linux日常运维常用命令
  2. yarn依赖管理工具,和fis3构建工具 gulp详细用法
  3. Python:使用基于事件驱动的SAX解析XML
  4. eclipse svn 忽略 target目录
  5. ACM学习<一>
  6. 从零开始学 Web 之 JavaScript(一)JavaScript概述
  7. Kafka实战-入门
  8. static和fianl修饰变量的区别
  9. wepack---预打包dll
  10. [EOJ439] 强制在线