Depth of field --Circle of confusion 推导

https://en.wikipedia.org/wiki/Circle_of_confusion

https://developer.download.nvidia.com/books/HTML/gpugems/gpugems_ch23.html

（1）

F是焦距 P是对焦距离

I是成像位置

因为F是固定的 P可以通过调节I来确定就是说移动film位置可以改变对焦位置P（对于照相机来说

A是光圈直径算法中会用另外一个参数 f-number ---N= F/A 焦距/镜头直径所以A = F/N

C= abs（F*F(P-D)/(N*D(P-F))）

D是物体的线性深度

N是镜头的参数焦距与镜头直径的ratio

（1）式推导过程

SI 是P 对焦距离

f 是F 焦距

fI 是I 胶片距离

S2 是D物体线性深度

因为1/SI+1/fI=1/f

1/P +1/I=1/F

so fI=(SI-f)/（f*SI)

I=FP/(P-F)

buz C/A=abs(S2-SI)/S2

C/A =abs(D-P)/D

buz C/c =SI/fI

C/c = P/I

c=IA(D-P)/PD

带入I

c=abs(A*F*(D-P)/(D*(P-F)))

带入A=F/N

c=abs(F^2(D-P)/(N*D*(P-F)))

巴特西