Python中的推导式(列表推导式、字典推导式、集合推导式)
2024-10-19 18:37:32
推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导,在Python2和3中都有支持:
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
一、列表推导式
1、使用[]生成list
基本格式
variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。 for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。 if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以。
例一:
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0] print(multiples) # Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
例二:
def squared(x): return x*x multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0] print multiples # Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]
2、使用()生成generator
将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。
multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0) print(type(multiples)) # Output: <type 'generator'>
二、字典推导式
字典推导和列表推导的使用方法是类似的,只不中括号该改成大括号。直接举例说明:
例子一:大小写key合并
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3} mcase_frequency = { k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys() if k.lower() in ['a','b'] } print mcase_frequency # Output: {'a': 17, 'b': 34}
例子二:快速更换key和value
mcase = {'a': 10, 'b': 34} mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()} print mcase_frequency # Output: {10: 'a', 34: 'b'}
三、集合推导式
它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。
例一:
squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]} print(squared) # Output: set([1, 4])
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