PIL包中图像的mode参数

　　在这里的第一篇。

　　这篇的是为了说明PIL库中图像的mode参数。

　　我做的事情是:

在本地找了jpg的图，convert为不同mode，将不同的图截取做了个脑图，有个直观的感觉吧。
把不同mode的图通过np.array()转化为array, 打印出array的shape，和array[0, 0]的值，便于理解不同mode的通道和像素值的存储。

　　1 部分结果见下：

　　2 部分代码和结果：

# 将不同模式的图片打印出shape 和 [0, 0]像素点的值

from PIL import Image

import matplotlib.pyplot as plt

image = Image.open('images/tower.jpg') # 本地一个文件

mode_list = ['', 'L', 'I', 'F', 'P', 'RGB', 'RGBA', 'CMYK', 'YCbCr' ]

for mode in mode_list:

    img = image.convert(mode)

    img_data = np.array(img)

    print('img_{:>1}.shape: {}' .format(mode, img_data.shape))

    print('img_{:>}_data[0, 0]: {}'.format(mode, img_data[0, 0]))

    print('---')

# 以下为output

img_1.shape: (1276, 1920)

img_1_data[0, 0]: False

---

img_L.shape: (1276, 1920)

img_L_data[0, 0]: 88

---

img_I.shape: (1276, 1920)

img_I_data[0, 0]: 88

---

img_F.shape: (1276, 1920)

img_F_data[0, 0]: 88.94599914550781

---

img_P.shape: (1276, 1920)

img_P_data[0, 0]: 131

---

img_RGB.shape: (1276, 1920, 3)

img_RGB_data[0, 0]: [ 51  97 147]

---

img_RGBA.shape: (1276, 1920, 4)

img_RGBA_data[0, 0]: [ 51  97 147 255]

---

img_CMYK.shape: (1276, 1920, 4)

img_CMYK_data[0, 0]: [204 158 108   0]

---

img_YCbCr.shape: (1276, 1920, 3)

img_YCbCr_data[0, 0]: [ 88 160 100]

---

　以上可对mode参数有所了解，第一篇拙劣，还望指正。


　　最后一点关于颜色模式的，供备注用。

RGB 为真色彩模式，可组合为 256 x 256 x256 种，打印需要更改为 CMYK模式，需要注意数值溢出的问题。
HSB 模式（本篇没有涉及），建立基于人类感觉颜色的方式，将颜色分为色相（Hue），饱和度（Saturation），明亮度（Brightness），这里不详细展开。
CMYK模式，应用在印刷领域，4个字母意思是青、洋红、黄、黑，因为不能保证纯度，所以需要黑。
位图模式，见1，颜色由黑和白表示（True， False）。
灰度模式，只有灰度，所有颜色转化为灰度值，见L，I，F。
双色调模式（未有涉及），节约成本将可使用双色调。
Lab模式（未涉及，ps内置），由3通道组成（亮度，a，b）组成，作为RGB到CMYK的过渡。
多通道模式，删除RGB，CMYK，Lab中某一个通道后，会转变为多通道，多通道用于处理特殊打印，它的每个通道都为256级灰度通道。
索引颜色模式，用在多媒体和网页，通过颜色表查取，没有则就近取，仅支持单通道，（8位/像素）。

　　end

巴特西

PIL包中图像的mode参数

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