4.14Python数据处理篇之Matplotlib系列(十四)---动态图的绘制

前言

学习matplotlib已经到了尾声，没有必要再继续深究下去了，现今只是学了一些基础的操作，满足日常的需求，精力有限，时间不允许，以后有额外的需求，再去官网查一下，能用就好，今天我们来实战一下，绘制动态图。

（一）需求分析

我的本科专业是学机械的，当然我也要往机械方向发展，我们老师给我这么一个任务：

在我们实验室有一台需要实时测试它的转速，有程序的接口，我需要把它在电脑绘制出来，实时的显示它的变化趋势，这就会用到动态图。

（二）随机数的动态图

1.思路分析：

思路：绘图需要数据，得到数据以后交给matplotlib处理就好了。

产生数据：x 用for循环依次叠加，y使用np.random.random()生成随机数。

改变x轴的坐标：plt.xlim（start, end）

2.源代码：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据（画折线至少需要两个点）

xs = [0, 0]

ys = [1, 1]

for i in range(500):

    # 不断更新这个两个点

    y = np.random.random()

    xs[0] = xs[1]

    ys[0] = ys[1]

    xs[1] = i

    ys[1] = y

    plt.plot(xs, ys, "b")

    plt.xlim(xs[1]-10, xs[1]+10)

    plt.pause(0.1)

# 显示（暂停）

plt.show()

2.输出效果:

由于我制作的.gif的图片显示的时间间隔与代码的不一致，所以看起来不连续，在程序的运行是连续的。

巴特西

4.14Python数据处理篇之Matplotlib系列(十四)---动态图的绘制

目录

前言

（一）需求分析

（二）随机数的动态图

1.思路分析：

2.源代码：

2.输出效果:

作者：Mark

日期：2019/03/13 周三

最新文章

热门文章