对于目标识别的一些idea-传递特征的position而不是特征或特征图
2024-10-14 15:47:34
我们在目标识别中通常是识别到目标的,通过proposals回归的方式,但是如果我们可以在
训练过程中识别到特征以后,将特征的位置信息传到下一层网络这样是否会训练收敛更快,
精度更高。
可能这也是以后机器学习或深度学习发展的方向,就是改变传送到下一层的信息,或者指定
学习发展,损失优化规则等等
最新文章
- java代码和spring框架读取xml和properties文件
- 数据结构之图 Part3 – 2 遍历
- 数据库实例创建好后,用plsql登录居然提示ora-12526监听程序:所有适用例程都处于受限模式的问题
- Unity3D之飞机游戏追踪导弹制作
- LeetCode 3
- L006-oldboy-mysql-dba-lesson06
- HTML5 drag &; drop 拖拽与拖放简介
- vim highlight whitespace at end of line and auto delete them
- levelDB跳表实现
- hdu 4706
- RxJava(七) 使用debounce操作符 优化app搜索功能
- Web开发技术的演变
- Python:re中的group方法简介
- zuul源码(2)
- 阿里oss图片上传
- 打印慢sql的日志
- Java中各种集合(字符串类)的线程安全性!!!
- display:inline block inline-block 的区别
- mysql报错:/usr/sbin/mysqld:unknown variable 'default-character-set=utf8'
- linux-修改pip源
热门文章
- 【LeetCode】2. Add Two Numbers 两数相加
- 读取txt文件赋值到DataGridView中
- 新的开始 接触ASP.NET Core跨平台的框架
- three.js学习:纹理Texture之平面纹理
- angularjs探秘<;三>; 控制器controller及angular项目结构
- SVG 学习<;二>;进阶 SVG世界,视野,视窗 stroke属性 svg分组
- git回滚到某个版本操作
- 0基础学习MySQL 之常用数据类型
- 24.纯 CSS 创作出平滑的层叠海浪特效
- python中的ljust、rjust