Pandas的主要结构有DataFrame和Series。

生成一个Series对象。

关于部分Series的索引操作。

Series也可以通过字典生成。

DataFrame是一个表格型的数据，它既有行索引也有列索引，可以看作是由Series组成的字典（公用一个索引）。
构建DataFrame最常用的方法是直接传入一个由等长列表或Numpy数组构成的字典。

DataFrame可以生成Series对象。

给DataFrame添加一列。

删除DataFrame的一列。

以嵌套字典的方式生成DataFrame。

可以给DataFrame构造器作为数据源的数据类型有：二维ndarry；由数组、列表或元组组成的字典；Numpy的结构化/记录数组；由Series组成的字典；字典或Series的列表；由列表或元组组成的列表；另一个DataFrame；Numpy的MaskedArray。

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