基于YCbCr色彩模型的简易肤色识别器

一、实验方法

实验共选取了12张图像，利用画笔工具在每幅图像上选取5个点，并分别记录RGB值。取点方式如下图所示：

总共70个点，R,G,B的值分别如下表所示：

RGB色彩模型和YCbCr色彩模型的互化变换公式：

将上述70个点分别带入公式，分别求出Y,Cb，Cr的最大值和最小值如下表所示：

测试的5张实验效果图分别如下：

在算法对场景照明的敏感度方面，同一图片在不同场景照明下的对比图分别如下所示：

当在场景照明发生变化，变暗的情况下肤色与背景差异变小，难以监测到所有的皮肤，所以所设计的算法对场景照明具有较低的适应性。

二、程序代码

files=dir('C:\Users\kkzhang\Desktop\fuse\*.jpg');

for i=1:length(files)

    s=files(i).name;

    RGB=imread(s);

    YCbCr=rgb2ycbcr(RGB);

    Y=YCbCr(:,:,1);

    Cb=YCbCr(:,:,2);

    Cr=YCbCr(:,:,3);

    imshow(RGB);title('RGB');

    figure,imshow(YCbCr);title('YCbCr');

    I=RGB;

    rows=size(YCbCr,1);

    columns=size(YCbCr,2);

    for i=1:rows

        for j=1:columns

            if    87<Y(i,j)&&Y(i,j)<230&&93<Cb(i,j)&&Cb(i,j)<123&&134<Cr(i,j)&&Cr(i,j)<173 %肤色范围

                I(i,j,:)=255;

            else

                I(i,j,:)=0;

            end

        end

    end

    figure,imshow(I);

end

实验图像：https://pan.baidu.com/s/1l4rbTBjOYK-cGKApD2e-_A

怀绝望之心，行希望之事。

转载需说明出处，笔者总结之前的知识，与大家分享，有问题的可以留给我哦~

巴特西

基于YCbCr色彩模型的简易肤色识别器

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