scrapy获取汽车之家数据

1、创建scrapy项目

>scrapy startproject scrapy_carhome

2、找到对应接口

3、创建爬虫文件

> cd scrapy_carhome\scrapy_carhome\spiders

scrapy_carhome\scrapy_carhome\spiders> scrapy genspider car https://car.autohome.com.cn/price/brand-15.html

4、注释robots协议

//div[@class="main-title"]/a/text()

//div[@class="main-lever"]//span/span/text()

car.py

import scrapy

class CarSpider(scrapy.Spider):

    name = 'car'

    allowed_domains = ['https://car.autohome.com.cn/price/brand-15.html']

    # 注意如果你的请求的接口是html为结尾的  那么是不需要加/的

    start_urls = ['https://car.autohome.com.cn/price/brand-15.html']

    def parse(self, response):

        name_list = response.xpath('//div[@class="main-title"]/a/text()')

        price_list = response.xpath('//div[@class="main-lever"]//span/span/text()')

　　　　　# 遍历列表

        for i in range(len(name_list)):

            name = name_list[i].extract()

            price = price_list[i].extract()

            print(name,price)

运行爬虫文件

scrapy_carhome\scrapy_carhome\spiders>scrapy crawl car

scrapy架构组成

1）引擎 —>自动运行，无需关注，会自动组织所有的请求对象，分发给下载器

2）下载器 —>从引擎处获取到请求对象后，请求数据

3）spiders —>Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。换句话说，Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方。

4）调度器 —>有自己的调度规则，无需关注

5）管道（Item pipeline） —>最终处理数据的管道，会预留接口供我们处理数据当Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline，一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类。他们接收到Item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline，或是被丢弃而不再进行处理。

　　以下是item pipeline的一些典型应用：

　　　　1. 清理HTML数据

　　　　2. 验证爬取的数据(检查item包含某些字段)

　　　　3. 查重(并丢弃)

　　　　4. 将爬取结果保存到数据库中

scrapy工作原理

巴特西

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