ArcGIS中重采样栅格像元对齐问题
2024-10-15 02:00:47
转发自我的知乎文章
我们通常要进行基于像元的运算,往往我们的研究中涉及到多源数据,因此就需要对数据进行地理配准、空间配准、重采样等操作。
一开始,我认为相同的地理椭球与投影坐标系下,不同来源,不同分辨率的数据重采样为同一空间分辨率之后,各个像元会一一对应。然而有的时候却会遇到重采样之后的像元大小虽然一样,但像元之间会错位,并不完全匹配。
具体的原因我不太清楚,我猜测可能是重采样算法内部的格网生成机制、原始数据分辨率与目标分辨率的匹配(比如1000米重采样成500米,因为除得尽,直接分成四个就行,但是如果重采样成300米则除不尽,重采样后的格网就不一定划成什么样)
那么这个问题该怎么解决呢?目前在ArcGIS中进行重采样操作时(resample 或者project raster)需要设置Environment --> Processing Extent --> Snap Raster 为基准栅格数据,这样重采样后数据的像元就会和基准栅格数据的像元一一对应,没有位置偏移。
我的这篇博客介绍了gdal中此类问题的解决办法。
希望小伙伴有其它关于ENVI、GDAL等工具中此类问题的解决办法进行分享哦!
参考:
https://link.zhihu.com/?target=http%3A//zhihu.esrichina.com.cn/question/13814
https://link.zhihu.com/?target=http%3A//zhihu.esrichina.com.cn/question/18622
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