import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import matplotlib

def hist1():

    # 设置matplotlib正常显示中文和负号

    matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']    # 用黑体显示中文

    matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

    data = np.random.randn(10000)

    '''

    data: 绘图数据

    bins：直方图的长方形数目， 可选项， 默认为10

    normed：是否将得到的直方图向量归一化， 可选项， 默认为0， 代表不归一化， 显示频数。 normed=1，表示归一化，显示频率

    facecolor: 长方形的颜色

    edgecolor： 长方形边框的颜色

    alpha： 透明度

    '''

    plt.hist(data, bins=40, density=1, facecolor='blue', edgecolor='black', alpha=0.7)

    # 显示横轴标签

    plt.xlabel("区间")

    # 显示纵轴标签

    plt.ylabel("频数/频率")

    # 显示图标数

    plt.title("频数/频率分布直方图")

    plt.show()

if __name__ == '__main__':

    hist1()

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

# 设置中文字体和负号正常显示

matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

label_list = ['2014', '2015', '2016', '2017']    # 横坐标刻度显示值

num_list1 = [20, 30, 15, 35]      # 纵坐标值1

num_list2 = [15, 30, 40, 20]      # 纵坐标值2

x = range(len(num_list1))

"""

绘制条形图

left:长条形中点横坐标

height:长条形高度

width:长条形宽度，默认值0.8

label:为后面设置legend准备

"""

rects1 = plt.bar(left=x, height=num_list1, width=0.4, alpha=0.8, color='red', label="一部门")

rects2 = plt.bar(left=[i + 0.4 for i in x], height=num_list2, width=0.4, color='green', label="二部门")

plt.ylim(0, 50)     # y轴取值范围

plt.ylabel("数量")

"""

设置x轴刻度显示值

参数一：中点坐标

参数二：显示值

"""

plt.xticks([index + 0.2 for index in x], label_list)

plt.xlabel("年份")

plt.title("某某公司")

plt.legend()     # 设置题注

# 编辑文本

for rect in rects1:

    height = rect.get_height()

    plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height+1, str(height), ha="center", va="bottom")

for rect in rects2:

    height = rect.get_height()

    plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height+1, str(height), ha="center", va="bottom")

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

price = [39.5, 39.9, 45.4, 38.9, 33.34]

"""

绘制水平条形图方法barh

参数一：y轴

参数二：x轴

"""

plt.barh(range(5), price, height=0.7, color='steelblue', alpha=0.8)      # 从下往上画

plt.yticks(range(5), ['亚马逊', '当当网', '中国图书网', '京东', '天猫'])

plt.xlim(30,47)

plt.xlabel("价格")

plt.title("不同平台图书价格")

for x, y in enumerate(price):

    plt.text(y + 0.2, x - 0.1, '%s' % y)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

label_list = ['2014', '2015', '2016', '2017']

num_list1 = [20, 30, 15, 35]

num_list2 = [15, 30, 40, 20]

x = range(len(num_list1))

rects1 = plt.bar(left=x, height=num_list1, width=0.45, alpha=0.8, color='red', label="一部门")

rects2 = plt.bar(left=x, height=num_list2, width=0.45, color='green', label="二部门", bottom=num_list1)

plt.ylim(0, 80)

plt.ylabel("数量")

plt.xticks(x, label_list)

plt.xlabel("年份")

plt.title("某某公司")

plt.legend()

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

label_list = ["第一部分", "第二部分", "第三部分"]    # 各部分标签

size = [55, 35, 10]    # 各部分大小

color = ["red", "green", "blue"]     # 各部分颜色

explode = [0.05, 0, 0]   # 各部分突出值

"""

绘制饼图

explode：设置各部分突出

label:设置各部分标签

labeldistance:设置标签文本距圆心位置，1.1表示1.1倍半径

autopct：设置圆里面文本

shadow：设置是否有阴影

startangle：起始角度，默认从0开始逆时针转

pctdistance：设置圆内文本距圆心距离

返回值

l_text：圆内部文本，matplotlib.text.Text object

p_text：圆外部文本

"""

patches, l_text, p_text = plt.pie(size, explode=explode, colors=color, labels=label_list, labeldistance=1.1, autopct="%1.1f%%", shadow=False, startangle=90, pctdistance=0.6)

plt.axis("equal")    # 设置横轴和纵轴大小相等，这样饼才是圆的

plt.legend()

plt.show()