Python下使用argparse模块的脚本参数配置

python的一个用于命令行参数解析的模块，其专业解释已经有很多了，可以去详查，不做赘述，仅谈谈自己的一些理解。

为什么要用argparse模块来为代码导入参数或者文件路径呢？如果是一个简单的项目，输入参数只有几个，当需要更改输入文件的话可以在代码中直接更改，但如果输入参数或文件数量较多，或者更换频繁，再去一行行改代码会显得非常麻烦而且容易出错。argparse模块就是为了解决这个问题，该模块统一从命令行中调用需要使用的参数或文件路径，可以一次性完成输出参数读取工作，更改起来比较方便。

下面是一段典型的使用argparse模块的代码。

import argparse

ap = argparse.ArgumentParser(description= '命令行中传入参数')

ap.add_argument('-d', '--dataset', required=True, help='path to input dataset of images')

#ap.add_argument('-m', '--model', required=True, help='path to output trained model')

#ap.add_argument('-l', '--label-bin', required=True, help='path to output label binarizer')

ap.add_argument('-p', '--plot', required=True, help='path to output accuracy/loss plot')

args = vars(ap.parse_args())

print(args)

首先导入argparse库

import argparse
创建命令行解析端口，其中description中字符串是该解析端口的帮助说明

ap = argparse.ArgumentParser(description= '命令行中传入参数')
创建希望从命令行导入的参数对象，其中-d，--dataset为该参数的长短标签名，二者意义相同，required=True表示该项参数为必选输入项，若非必选可改成False，help为参数帮助说明。

ap.add_argument('-d', '--dataset', required=True, help='path to input dataset of images')
#ap.add_argument('-m', '--model', required=True, help='path to output trained model')
#ap.add_argument('-l', '--label-bin', required=True, help='path to output label binarizer')
ap.add_argument('-p', '--plot', required=True, help='path to output accuracy/loss plot')

该语句表示对参数进行解析，输入的参数储存到args中。

args = vars(ap.parse_args())
后续代码便可调用args完成各项任务。

巴特西

Python下使用argparse模块的脚本参数配置

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