FastAPI（六十五）实战开发《在线课程学习系统》基础架构的搭建

在之前三篇，我们分享的就是需求的分析，基本接口的整理，数据库链接的配置。这次我们分享项目的基本框架，目录结构如下：

common目录

通用的目录，一些通用的处理放在这里

models目录

数据库相关的放在这里

routers目录

所有的接口存放的地方

test

测试用例存放的地方

config.py 配置文件

Dockerfile docker打包的，后续部署看到

main.py 主运行文件

整体的架构梳理完毕后，我们就可以进行我们相关的开发了，这里我们在之前设计的数据库的相关的，可以放在对应的目录的文件中。

我们之前的数据库的设计的都可以放到对应的文件中，数据库的表格设计的都放在了models的models.py中

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, Boolean, Text, DateTime

from datetime import datetime

from config import EVENT

if EVENT == "test":

    from models.testDatabase import Base, engine

else:

    from models.database import Base, engine

class User(Base):

    '''用户基础表'''

    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)

    username = Column(String(length=32), unique=True, index=True)  # 用户名

    password = Column(String(length=252))  # 密码

    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常

    jobnum = Column(Integer, nullable=True)  # 工号

    studentnum = Column(Integer, nullable=True)  # 学号

    age = Column(Integer)  # 年龄

    sex = Column(String(length=8), default="男")  # 性别

    role = Column(Integer)  # 角色

    addtime=Column(DateTime,default=datetime.now())

class Role(Base):

    '''角色表'''

    __tablename__ = "roles"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)

    name = Column(String(length=8), unique=True, index=True)  # 角色名称

class Course(Base):

    '''课程表'''

    __tablename__ = "courses"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)

    name = Column(String(length=252), unique=True, index=True)  # 课程名称

    icon = Column(String(length=252), nullable=True)  # icon

    desc = Column(String(length=252), nullable=True)  # 描述

    status = Column(Boolean, default=False)  # 状态

    onsale = Column(Boolean, default=False)  # 是否上架

    catalog = Column(Text, nullable=True)  # 目录

    owner = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 拥有者

    likenum = Column(Integer, default=0)  # 点赞数

class Studentcourse(Base):

    '''学生课程表'''

    __tablename__ = "studentcourses"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)

    students = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 学生

    course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id'))  # 课程

    addtime = Column(DateTime, default=datetime.now())  # 加入时间

    updatetime = Column(DateTime, default=addtime)  # 更新时间

    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常

class Commentcourse(Base):

    '''课程评论'''

    __tablename__ = "commentcourses"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)

    course = Column(Integer, ForeignKey('courses.id'))  # 课程id

    users = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 评论人

    pid = Column(Integer)  # 回复。

    addtime = Column(DateTime, default=datetime.now())  # 添加时间

    top = Column(Boolean, default=False)  # 是否置顶

    context = Column(Text)

    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常

class Message(Base):

    '''消息表'''

    __tablename__ = "messages"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)

    senduser = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 发送者

    acceptusers = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  # 接受者

    read = Column(Boolean, default=False)  # 是否已读，接受者是否已读

    sendtime = Column(String(length=252))  # 发送时间

    pid = Column(Integer)

    addtime = Column(DateTime, default=datetime.now())  # 添加时间

    context=Column(Text)

    status = Column(Integer, default=0)  # 1.删除,0正常

Base.metadata.create_all(bind=engine)

那么之前的数据库配置的就可以放在对应的database中。

对应的链接的链接数据库的，存放在get_db.py中

from models.database import *

from models.testDatabase import TestingSessionLocal

from config import EVENT

def get_test_db():

    db = TestingSessionLocal()

    try:

        yield db

    finally:

        db.close()

def get_db_pro():

    """

    每一个请求处理完毕后会关闭当前连接，不同的请求使用不同的连接

    :return:

    """

    db = TestingSessionLocal()

    try:

        yield db

    finally:

        db.close()

if EVENT == "test":

    get_db = get_test_db

else:

    get_db = get_db_pro

那么我们剩下的开发中，只需要关注models的crud.py和对应的schemas.py。在common的是我们json统一处理，和log处理。对应的可以参考

FastAPI 学习之路（五十九）封装统一的json返回处理工具

FastAPI 学习之路（六十）打造系统的日志输出

巴特西

FastAPI（六十五）实战开发《在线课程学习系统》基础架构的搭建

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