day6_python序列化之 json & pickle & shelve 模块

一、json & pickle & shelve 模块

json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json模块：
下面通过一些示例来学习：
首先我们来看json的dumps和loads方法

s1={"k1":"v1"}

st=json.dumps(s1)

print(st,type(st))

s='{"k1":"v1"}'

dic=json.loads(s)

print(dic,type(dic))

输出结果

{"k1": "v1"} <class 'str'>

{'k1': 'v1'} <class 'dict'>

可以看出json的dumps方法处理数据时会将数据转换为字符类型，loads则会重新还原它的类型。

再来看json的dump和load方法，通过示例来了解：

li=[11,22,33]

li=json.dump(li,open('db','w'))

li=json.load(open('db','r'))

print(li,type(li))

Json模块dumps、loads、load、dump的区别：

load,dump可加载外部文件,处理文件的数据，dumps,loads主要处理内存中的数据

pickle模块：

下面我们来看pickle的dumps和loads方法，通过示例我们来了解：

import pickle

i=[11,22,33]

r=pickle.dumps(li)

print(r)

result=pickle.loads(r)

print(result)

结果为：

b'\x80\x03]q\x00(K\x0bK\x16K!e.'

[11, 22, 33]

pickle的dupms方法会将数据存为pickle特有的数据类型　

再看pickle的dump和load方法，通过示例我们来了解：

import pickle

i=[11,22,33]

pickle.dump(i,open('db','wb'))

result=pickle.load(open('db','rb'))

print(result)

需要注意的是dump文件或者load文件是需要使用二进制。

shelve模块

shelve是一额简单的数据存储方案，他只有一个函数就是open()，这个函数接收一个参数就是文件名，然后返回一个shelf对象，你可以用他来存储东西，就可以简单的把他当作一个字典，当你存储完毕的时候，就调用close函数来关闭。

还是来通过示例来了解：

f = shelve.open('user.db','wc')

f['baidu'] = 'www.baidu.com'

f['qq'] = 'www.qq.com'

f['360'] = 'www.360.cn'

f.close()

f = shelve.open('user.db','a+')

print(f['baidu'],f['qq'],f['360'])

结果为：　

www.baidu.com

www.qq.com

www.360.cn

对shelve序列化数据进行更新操作，通过示例来进行学习：　　

f=shelve.open('user_db','c')

f["user"]={"数码电器": {"打印机": "3600", "手机": "3800", "电脑": "8000", "照相机": "10000"},

     "服装百货": {"方便面": "4", "夹克": "300", "牛仔裤": "288", "王老吉": "6"},

     "化妆品": {"韩束": "388", "欧诗漫": "666", "欧莱雅": "888", "百雀羚": "259"},

     "汽车":{"帕沙特": "250000", "奇瑞": "100000", "特斯拉": "999999", "宝马X5": "550000"}

     }

a=(f["user"])

a.update({"食品":{"猪肉":"12","牛肉":"28","鸡肉":"8","羊肉":"32",}})

f["user"]=a

f.close()

f=shelve.open('user_db','a')

print(f["user"])

巴特西

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