PromQL

PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言，语言表现力非常丰富，内置函数很多，在日常数据可视化以及rule 告警中都会使用到它。

在页面 http://localhost:9090/graph 中，输入下面的查询语句，查看结果，例如：

prometheus_http_requests_total{code="200"}

查询结果类型

PromQL 查询结果主要有 3 种类型：

瞬时数据 (Instant vector): 包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：prometheus_http_requests_total

区间数据 (Range vector): 包含一组时序，每个时序有多个点，例如：prometheus_http_requests_total[5m]

纯量数据 (Scalar): 纯量只有一个数字，没有时序，例如：count(prometheus_http_requests_total)

查询条件

Prometheus 存储的是时序数据，而它的时序是由名字和一组标签构成的，其实名字也可以写出标签的形式，例如 prometheus_http_requests_total 等价于 {name="http_requests_total"}。

一个简单的查询相当于是对各种标签的筛选，例如：

http_requests_total{code="200"} // 表示查询名字为 http_requests_total，code 为 "200" 的数据

查询条件支持正则匹配，例如：

prometheus_http_requests_total{code!="200"} // 表示查询 code 不为 "200" 的数据

prometheus_http_requests_total{code=～"2.."} // 表示查询 code 为 "2xx" 的数据

prometheus_http_requests_total{code!～"2.."} // 表示查询 code 不为 "2xx" 的数据

内置函数

Prometheus 内置不少函数，方便查询以及数据格式化，例如将结果由浮点数转为整数的 floor 和 ceil，

floor(avg(prometheus_http_requests_total{code="200"}))

ceil(avgprometheus_(http_requests_total{code="200"}))

查看 prometheus_http_requests_total 5分钟内，平均每秒数据

rate(prometheus_http_requests_total[5m])

rate 与irate 区别：

irate和rate都会用于计算某个指标在一定时间间隔内的变化速率。但是它们的计算方法有所不同：irate取的是在指定时间范围内的最近两个数据点来算速率，而rate会取指定时间范围内所有数据点，算出一组速率，然后取平均值作为结果。

所以官网文档说：irate适合快速变化的计数器（counter），而rate适合缓慢变化的计数器（counter）。

巴特西