paper 166:梯度下降法及其Python实现
2024-08-27 08:53:15
参考来源:https://blog.csdn.net/yhao2014/article/details/51554910
梯度下降法(gradient descent),又名最速下降法(steepest descent)是求解无约束最优化问题最常用的方法,它是一种迭代方法,每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量,将当前位置的负梯度方向作为搜索方向(因为在该方向上目标函数下降最快,这也是最速下降法名称的由来)。
梯度下降法特点:越接近目标值,步长越小,下降速度越慢。
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