SQL Server 定期归档大表历史数据
2024-08-31 18:51:19
很少有开发会考虑到数据归档的问题已经数据增长的问题，当程序运行一段时间后，就会出现各种问题，部分问题可以修改SQL语句或使用索引来解决，但如果SQL语句无法修改，糟糕的SQL语句无法使用索引，归档历史数据便成为一种
解决手段。
如某系统登录表每天增加 20W 数据，系统需访问最近一周的数据，系统运行一年后，积累数据 6000W 数据，系统中某一查询造成整表扫描，消耗大量IO和CPU资源，并导致内存压力。
解决方法：
将表中数据按天分区，定期将一周前数据归档，这样将表扫描消耗的资源控制在可接受的范围。
归档历史数据需要考虑以下问题
1> 那些属于历史数据(数据的访问频率和访问几率)
2> 历史数据如何访问(访问的程序和访问的方式)
3> 历史数据如何存放(同表/同库/异库/其他实例)
归档数据带来的好处：
1> 提高查询性能,避免扫描历史数据
2> 合理利用磁盘,可将历史数据放置到速度教慢的磁盘
3> 将历史数据归档到其他库减少备份时间和备份占用空间
4> 将历史数据归档到只读文件组，减少锁开销
5> 降低DBCC CHECKDB和INDX维护等时间
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