Django drf：版本控制、django的缓存

一、版本控制

二、django的缓存

一、版本控制

　　1.内置版本控制类　　　

from rest_framework.versioning import QueryParameterVersioning,AcceptHeaderVersioning,NamespaceVersioning,URLPathVersioning

#基于url的get传参方式：QueryParameterVersioning------>如：/users?version=v1

#基于url的正则方式：URLPathVersioning------>/v1/users/

#基于 accept 请求头方式：AcceptHeaderVersioning------>Accept: application/json; version=1.0

#基于主机名方法：HostNameVersioning------>v1.example.com

#基于django路由系统的namespace：NamespaceVersioning------>example.com/v1/users/

　　2.局部的使用

三 局部使用

#在CBV类中加入

versioning_class = URLPathVersioning

　　3.全局使用

REST_FRAMEWORK = {

    'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'rest_framework.versioning.QueryParameterVersioning',

    'DEFAULT_VERSION': 'v1',            # 默认版本(从request对象里取不到，显示的默认值)

    'ALLOWED_VERSIONS': ['v1', 'v2'],   # 允许的版本

    'VERSION_PARAM': 'version'          # URL中获取值的key

　　4.案例

#url文件

from django.contrib import admin

from app import views

urlpatterns = [

    url(r'^admin/', admin.site.urls),

    url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/publishs/', views.PublishView.as_view()),

]

# views文件

# 版本控制的局部使用

class PublishView(APIView):

    # versioning_class = QueryParameterVersioning # 基于url的get传参方法

    versioning_class = URLPathVersioning # 基于url的正则方式

    def get(self,request,*args,**kwargs):

        print(request.version)

        return Response({'status':100})

    def post(self,request,*args,**kwargs):

        print(request.method)

        return Response({'status':100,'msg':'post'})

    def delete(self,request,*args,**kwargs):

        print(request.method)

        return Response({'status':100,'msg':'delete'})

    def put(self,request,*args,**kwargs):

        print(request.method)

        return Response({'status':100,'msg':'put'})

　　5.源码分析

#执行determine_version，返回两个值，放到request对象里

version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)

request.version, request.versioning_scheme = version, scheme

def determine_version(self, request, *args, **kwargs):

        #当配置上版本类之后，就会实例化

        if self.versioning_class is None:

            return (None, None)

        scheme = self.versioning_class()

        return (scheme.determine_version(request, *args, **kwargs), scheme)

二、django的缓存

　　1.缓存介绍

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

　　2.django中的6钟缓存方式

开发调试缓存
内存缓存
文件缓存
数据库缓存
Memcache缓存(使用python-memcached模块)
Memcache缓存(使用pylibmc模块)

　　　　经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

　　3.django6种缓存配置

#开发调试（此模式为开发调试使用，实际上不执行任何操作）

#setting文件配置

CACHES = {

 'default': {

  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 缓存后台使用的引擎

  'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）

  'OPTIONS':{

   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存记录的数量（默认300）

   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）

  },

 }

}

#内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

CACHES = {

 'default': {

  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',  # 指定缓存使用的引擎

  'LOCATION': 'unique-snowflake',         # 写在内存中的变量的唯一值

  'TIMEOUT':300,             # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)

  'OPTIONS':{

   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）

   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）

  }

 }

}

#文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

CACHES = {

 'default': {

  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎

  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',        #指定缓存的路径

  'TIMEOUT':300,              #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)

  'OPTIONS':{

   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）

   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）

  }

 }

}

#数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

CACHES = {

 'default': {

  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',  # 指定缓存使用的引擎

  'LOCATION': 'cache_table',          # 数据库表

  'OPTIONS':{

   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）

   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）

  }

 }

}

注意，创建缓存的数据库表使用的语句

python manage.py createcachetable

#Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

settings.py文件配置

CACHES = {

 'default': {

  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎

  'LOCATION': '192.168.10.100:11211',         # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口

  'OPTIONS':{

   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）

   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）

  }

 }

}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器

'LOCATION': [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器

 '192.168.10.100:11211',

 '192.168.10.101:11211',

 '192.168.10.102:11211',

]

#Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

settings.py文件配置

 CACHES = {

  'default': {

   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',  # 指定缓存使用的引擎

   'LOCATION':'192.168.10.100:11211',         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器

   'OPTIONS':{

    'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）

    'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）

   },

  }

 }

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录

'LOCATION': [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值

 '192.168.10.100:11211',

 '192.168.10.101:11211',

 '192.168.10.102:11211',

]

Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

　　4.django中的缓存应用

django提供了不同粒度的缓存们可以缓存某个页面，也可以只缓存某个部分甚至可以缓存整个网站

数据库：

class Book(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)

    price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)

　　#视图函数的使用缓存

视图

from django.views.decorators.cache import cache_page

import time

from .models import *

@cache_page(15)          #超时时间为15秒

def index(request):

　　t=time.time()      #获取当前时间

　　bookList=Book.objects.all()

　　return render(request,"index.html",locals())

模板（index）

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<h3>当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>

    {% for book in bookList %}

       <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>

    {% endfor %}

</ul>

</body>

</html>

上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

更改settings.py的配置

CACHES = {

 'default': {

  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎

  'LOCATION': 'E:\django_cache',          # 指定缓存的路径

  'TIMEOUT': 300,              # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)

  'OPTIONS': {

   'MAX_ENTRIES': 300,            # 最大缓存记录的数量（默认300）

   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）

  }

 }

}

然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

　　#全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

缓存整个站点，是最简单的缓存方法

在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件

MIDDLEWARE_CLASSES = (

    ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一

    'django.middleware.common.CommonMiddleware',

    ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后

)

“update” 必须配置在第一个

“fetch” 必须配置在最后一个

修改setting配置文件

MIDDLEWARE_CLASSES = (

    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',   #响应HttpResponse中设置几个headers

    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',

    'django.middleware.common.CommonMiddleware',

    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',

    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',

    'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',

    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',

    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',

    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',

    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',   #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应

)

CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10

视图函数：

from django.views.decorators.cache import cache_page

import time

from .models import *

def index(request):

     t=time.time()      #获取当前时间

     bookList=Book.objects.all()

     return render(request,"index.html",locals())

def foo(request):

    t=time.time()      #获取当前时间

    return HttpResponse("HELLO:"+str(t))

模板（index.html）

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3>

<ul>

    {% for book in bookList %}

       <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>

    {% endfor %}

</ul>

</body>

</html>

其余代码不变，刷新浏览器10秒，页面上的时间变化一次，这样实现了全站缓存

　　#局部视图缓存

例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

views视图函数

from django.views.decorators.cache import cache_page

import time

from .models import *

def index(request):

     t=time.time()      #获取当前时间

     bookList=Book.objects.all()

     return render(request,"index.html",locals())

模板（index）

{% load cache %}

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

 <h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>

{% cache 2 'name' %}

 <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>

{% endcache %}

</body>

</html>

巴特西

Django drf：版本控制、django的缓存

最新文章

热门文章