C++与Matlab混合编程之：矩阵数据结构

项目需要将matlab代码写成C++，准备用opencv。opencv中矩阵的存储与matlab有所不同，应注意以下问题：

1、matlab中矩阵是按照列优先存储的。对于n0*n1*...*nn维的矩阵，具体存储方式是：（a0(0),a1(0),...,an(0)）,(a0(1),a1(0),...an(0)), (a0(n0),a1(0),...an(0)),(a0(0),a1(1),a2(0),...an(0)),...(a0(0),a1(0),...,an(nn)).即先遍历a0,再遍历a1,a2,...,an.

2、opencv中矩阵的存储方式是行优先的，与matlab相反。

3、对于三维矩阵，在opencv中我常使用一个多通道的二维矩阵代替。如创建一个100*10*20的矩阵：

Mat a(100,10,CV_32SC(20));

也可以直接创建一个三维矩阵：

int sz[]={100,10,20};

Mat a(sz,CV_32S);

4、对于遍历矩阵的操作，尽量使矩阵元素在内存中连续。我常使用下面的方法遍历矩阵：

double *data=(double *)a.data;

for(int i=0;i<a.rows;++i){

for(int j=0;j<a.cols;++j){

*(data++)=........

}

5、矩阵的初始化

opencv新建一个矩阵后并不会自动初始化，如果需要初始化需要自行操作。opencv提供了setTo函数：

//初始化一个32通道的矩阵，第32通道初始化为1，其他通道初始化为0

Mat a(100,100,CV_32SC(32));

Vec<int,32>val;

val=0;

val[31]=1;

a.setTo(val);

巴特西

C++与Matlab混合编程之：矩阵数据结构

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