Python — List、Set、Tuple、Dictionary之间的区别、参数传递

1、list 列表

　　有序集合，随时增删。包含的数据类型可以不同：整数、浮点数、字符串、list、tuple、dict、set、bool、空值、常量。

　　list = [12, 'Yummy', 19.2, [1, 3, 'zhan']]

list名为列表，相当于一个数组
list列表是有序的，其中的每个元素都分配一个位置索引，索引值从0开始
list的长度是自动变化的
list列表元素不必都是同一种类型
list列表可以进行截取、组合、修改、增加等操作
list列表中的元素用中括号[]来表示

　　函数：len()、append()、remove()移除列表中某个值的第一个匹配项、insert()、pop()、sort()、del、list()、reverse()、index()从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置、count()统计某个元素在列表中出现的次数、extend()在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）。

　　删除：del list1[0]

　　元祖转换为列表：tuple-->list list(tuple)

　　append(value)把元素添加到末尾、insert(i,value)把元素添加到任意位置；pop(）删除末尾元素、pop(i)删除指定位置的元素、remove(value)直接删除某个元素值；list1.sort()对元素进行排序

　　取值：list1[0]、list1[4:]、list1[:-4]、list1[2:-3]，嵌套：list里面可以嵌套list从而形成类似于二维、三维、多维数组的。

2、tuple 元组

　　tuple = (3.14,'yu',[3,1,2])

　　 tuple[1] = 'a'

　　python内置的数据类型，有序列表，一旦初始化，无法修改。tuple不可变，所以代码更安全。可以看做是一种“不变”的List，即tuple一旦创建完毕，就不能修改了。

　　Tuple元组中的元素用小括号()来表示。

3、dict 词典

　　d={'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

　　键值对（key-value）方式存储，查找速度快；dict的key必须是不可变对象（字符串、数字、元祖）；相当于一个HashMap。

Dictionary字典查找速度快，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别
Dictionary字典没有顺序，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合
Dictionary字典的Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的
Dictionary字典中的Key不可重复
Dictionary字典中的元素用中花括号{}来表示

4、set 无序集合、key不重复

　　set = set(['A','B','C','B','C'])

　　要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合。

　　无索引、无切片、作为一个无序的集合，set不记录元素位置或者插入点。因此，set不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作

　　set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复
set集合是无序的
set集合通过调用set()方法创建

5、总结：

　　 1、list、tuple是有序列表；dict、set是无序列表
　　 2、list元素可变、tuple元素不可变
　　 3、dict和set的key值不可变，唯一性
　　 4、set只有key没有value
　　 5、set的用途：去重、并集、交集等
　　 6、list、tuple：+、*、索引、切片、检查成员等
　　 7、dict查询效率高，但是消耗内存多；list、tuple查询效率低、但是消耗内存少

6、Python 的参数传递

对于不可变对象作为函数参数，相当于C系语言的值传递；
对于可变对象作为函数参数，相当于C系语言的引用传递。

　　tuple,number等为不可变对象，list等对象是可变对象。但是这样理解从结果上理解是正确的，从原理上说，前面已经说过了，python一切对象传递的都是地址，不同的是，在函数内部转换的过程不一样。

代码解释：
　　在程序内部，test_list的地址和test_number的地址都传递都函数test中去。
　　执行.pop()操作的时候，是在原地址上进行操作，因此会改变原来的值。
　　执行+1操作的时候，test_number + 1 = 2,开辟了一段内部地址指向了2，局部地址(局部对象)指向了这个新对象2，原来的test_number并没有改变，因此原来的test_number并不会改变。
　　同理：如果将test_list.pop()改成 test_list = [1],那么原来的test_list的地址也不会改变，即print test_lists仍然会打印出 [1,2,3]。

def test(test_list, test_number):

    test_list.pop()

    test_number = test_number + 1

# 参数分别为list类型和number类型, 也就是一个是可变对象，一个是不可变对象

test_list = [1, 2, 3]

test_number = 1

test(test_list, test_number)

print test_list  # 输出[1, 2]

print test_number  # 输出[1]

举例说明：

show me the code

def bad_append(new_item, a_list=[]):

    a_list.append(new_item)

    return a_list

　　这段代码是初学者最容易犯的错误，用可变(mutable)对象作为参数的默认值。函数定义好之后，默认参数 a_list 就会指向（绑定）到一个空列表对象，每次调用函数时，都是对同一个对象进行 append 操作。因此这样写就会有潜在的bug，同样的调用方式返回了不一样的结果。

>>> print bad_append('one')

['one']

>>> print bad_append('one')

['one', 'one']

　　而正确的方式是，把参数默认值指定为None，指定一个新的地址，保存变量。

def good_append(new_item, a_list=None):

    if a_list is None:

        a_list = []

    a_list.append(new_item)

    return a_list

巴特西

Python — List、Set、Tuple、Dictionary之间的区别、参数传递

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