python基础之包与logging模块

包

1.什么是包？

包是模块的一种形式，包的本质就是一个含有__init__.py文件的文件夹

2.为什么要有包？

提高程序的结构性和可维护性

3.如何使用包？

导入包就是在导包下的__init__.py

方法：import……

from …… import……

主要的问题：

1.包内所有的文件都是被导入使用的，而不是被直接运行的

2.包内部模块之间的导入可以使用绝对导入（以包的根目录为基准）与相对导入（以当前被导入模块所在的目录为基准），推荐使用相对导入

3.当前文件是执行文件时，无法在该文件内使用相对导入的语法

只有在文件被当作模块导入时，该文件内才能使用相对导入的语法

4.凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包

logging模块

logging的五个日志级别：

import logging

logging.debug('调试debug')

logging.info('消息info')

logging.warning('警告warn')

logging.error('错误error')

logging.critical('严重critical')

格式：

%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看

%(levelno)s：数字形式的日志级别

%(levelname)s：文本形式的日志级别

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d：线程ID。可能没有 %(threadName)s：线程名。可能没有

%(process)d：进程ID。可能没有 %(message)s：用户输出的消息

logging模块的四个对象：

logger：产生日志的对象

filter：过滤日志的对象

Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方：

FileHandler用来打印到文件中

StreamHandler用来打印到终端

formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

#logging字典配置：

"""

logging配置

"""

import os

import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \

                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个

if not os.path.isdir(logfile_dir):

    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径

logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典

LOGGING_DIC = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'formatters': {

        'standard': {

            'format': standard_format

        },

        'simple': {

            'format': simple_format

        },

    },

    'filters': {},

    'handlers': {

        #打印到终端的日志

        'console': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕

            'formatter': 'simple'

        },

        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志

        'default': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件

            'formatter': 'standard',

            'filename': logfile_path,  # 日志文件

            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M

            'backupCount': 5,

            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了

        },

    },

    'loggers': {

        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置

        '': {

            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕

            'level': 'DEBUG',

            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递

        },

    },

}

def load_my_logging_cfg():

    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置

    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例

    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':

    load_my_logging_cfg()

巴特西

python基础之包与logging模块

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