重学DSP：对于卷积的理解
2024-09-24 13:09:51
最近，我发现自己对于一个事情，如果不给自己一个说服自己的理由，就会出现不能理解，不能记住，以至于不会使用或者“盲目”应用的情况。
但是，我学的这个学科就是应当建立在对信号作用过程的理解上面的。
下面，阐述一种说得过去的卷积的理解方法。
假如系统是一个非因果系统（即系统输出只与当前时刻的输入有关），y(t)=x(t)h(t) ps.可以把h(t)理解成系统的一个衰减
但是一般系统都是非因果的，即系统输出不仅与当前时刻的输入有关系，还与之前的输入有关系。那么问题是之前的输入现在对应的衰减是什么呢？可以理解为x(t1)时刻对应的衰减与（t-t1）的时间差有关系，这个很容易理解，时间越长，影响越小，所以衰减因子为h(t-t1)所有时刻的作用累加（积分）就得到了我们见到的那个卷积的公式了。即
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