hibernate5(10)注解映射[2]一对多单向关联
在上一篇文章里。我们从端方向一端建立关联关系，完毕了从文章到作者的关联关系建立。但在实际的博客站点中，用户肯定还须要获取自己所写的文章，这时能够建立用户（一）对文章（多）的单向关联映射。
先来看我们的一方配置实例
package com.zeng.model;
import java.util.Set;
import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToMany;
import javax.persistence.Table;
@Entity//声明当前类为hibernate映射到数据库中的实体类
@Table(name = "t_user")//声明在数据库中自己主动生成的表名为t_user
public class User {
@Id//声明此列为主键,作为映射对象的标识符
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Integer id;
private String name;
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.LAZY,mappedBy = "user",targetEntity = Article.class,orphanRemoval = true)//用户作为一方使用OneToMany注解
private Set<Article> articles;//文章作为多方。我们使用Set集合来存储。同一时候还能防止存放同样的文章
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public Set<Article> getArticles() {
return articles;
}
public void setArticles(Set<Article> articles) {
this.articles = articles;
}
//重写hashcode方法提高比較效率
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + ((id == null) ? 0 : id.hashCode());
result = prime * result + ((name == null) ?
0 : name.hashCode());
return result;
}
//重写equals比較对象相等
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
User other = (User) obj;
if (id == null) {
if (other.id != null)
return false;
} else if (!id.equals(other.id))
return false;
if (name == null) {
if (other.name != null)
return false;
} else if (!name.equals(other.name))
return false;
return true;
}
}以下是我们相应的多方配置
package com.zeng.model;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
@Table(name = "t_article1")
@Entity
public class Article {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Integer id;
private String content;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
}依据这些配置。我们来编写測试方法：
package com.zeng.test;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.junit.After;
import org.junit.AfterClass;
import org.junit.Before;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import com.zeng.model.Article;
import com.zeng.model.User;
public class Test2 {
private ApplicationContext ac;
private SessionFactory sessionFactory;
private Session session;
private Transaction transaction;
@BeforeClass//在測试类初始化时调用此方法。完毕静态对象的初始化
public static void before(){
}
@Before//每个被注解Test方法在调用前都会调用此方法一次
public void setup(){//建立针对我们当前測试方法的的会话和事务
ac = new ClassPathXmlApplicationContext("spring-datasource.xml");
sessionFactory = (SessionFactory) ac.getBean("sessionFactory");
session = sessionFactory.openSession();
transaction = session.beginTransaction();
}
//測试一对多单向关联
@Test
public void test2(){
User user = new User();
user.setName("oneObject");
Set<Article> articles = new HashSet<Article>();
for(int i = 0 ; i < 3;i ++){//加入三篇文章
Article article = new Article();
article.setContent("moreContent" + i) ;
articles.add(article);
}
user.setArticles(articles);//建立关联关系
session.save(user);//仅保存用户
}
@After//每个被注解Test方法在调用后都会调用此方法一次
public void teardown(){
if(transaction.isActive()){//假设当前事务尚未提交，则
transaction.commit();//提交事务，主要为了防止在測试中已提交事务，这里又反复提交
}
session.clear();
session.close();
sessionFactory.close();
}
@After//在类销毁时调用一次
public void after(){
}
}执行測试方法。我们会看到控制台打印下列sql语句：
Hibernate: insert into t_user1 (name) values (?)
Hibernate: insert into t_article1 (content) values (?)
Hibernate: insert into t_article1 (content) values (?)
Hibernate: insert into t_article1 (content) values (?)
Hibernate: insert into t_user1_t_article1 (t_user1_id, articles_id) values (?, ?)
Hibernate: insert into t_user1_t_article1 (t_user1_id, articles_id) values (?, ?)
Hibernate: insert into t_user1_t_article1 (t_user1_id, articles_id) values (?, ?)
在前四句，我们看到在保存user对象时。级联保存了我们的文章对象，最后面三条信息又是什么？原来在我们没有设置@JoinColumn(详细用法请參考我的上篇文章）。那么在一对多的关联配置中。hibernate会默认帮我们生成中间表来完毕两者的映射关系，查询数据库。我们会发现
mysql> select * from t_user1_t_article1;
+————+————-+
| t_user1_id | articles_id |
+————+————-+
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
+————+————-+
3 rows in set (0.00 sec)
确实是通过中间表，将用户和文章关联起来了。
这时进行级联删除測试：“`java
User user = (User) session.get(User.class, 1);
session.delete(user);
>我们会得到信息打印：
>
Hibernate: delete from t_user1_t_article1 where t_user1_id=?
Hibernate: delete from t_article1 where id=?
Hibernate: delete from t_article1 where id=?
Hibernate: delete from t_article1 where id=?
Hibernate: delete from t_user1 where id=?
</font>
可见，它的删除顺序是<font color=red>先清楚中间表数据->再删除多方文章4数据->最后清楚一方用户数据</font>
假设我们不像使用中间表，而想像上一篇配置多对一关联那样，在文章表生成user_id，我们就要一方配置@JoinColumn属性，相应属性的实比例如以下：
```java
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.LAZY,targetEntity = Article.class,orphanRemoval = true)//用户作为一方使用OneToMany注解
@JoinColumn(name = "user_id")//加入了这个注解
private Set<Article> articles;//文章作为多方，我们使用Set集合来存储，同一时候还能防止存放同样的文章
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
改动相应表名，让hibernate又一次在数据库中生成表，此时再执行我们的測试方法，会看到：
Hibernate: insert into t_user2 (name) values (?)
Hibernate: insert into t_article2 (content) values (?)
Hibernate: insert into t_article2 (content) values (?)
Hibernate: insert into t_article2 (content) values
Hibernate: update t_article2 set user_id=? where id=?
Hibernate: update t_article2 set user_id=? where id=?
Hibernate: update t_article2 set user_id=? where id=?
此时我们会看到，最后三行换成了更新我们的表属性值。
从这里我们看出为了更新aritlce表中user_id相应值，我们额外使用多了三条数据，这是非常不值的，会额外消耗数据库的性能，有没方法使得在插入文章表的同一时候插入user_id的值呢？查看hibernate源代码，我们会发现这是由于user作为主动方，它处理关联对象时必须通过update来完毕，假设我们想取消update，应该将user放弃主动。让还有一方(多方)去维护，这又涉及到我们的一对多、多对一双向关联了，我们在下一篇文章再详细解决这一问题。
这个时候我们来測试级联删除：
User user = (User) session.get(User.class, 1);
session.delete(user);
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
会得到例如以下信息打印：
Hibernate: update t_article2 set user_id=null where user_id=?
Hibernate: delete from t_article2 where id=?
Hibernate: delete from t_article2 where id=?Hibernate: delete from t_article2 where id=?
Hibernate: delete from t_user2 where id=?
注意到，它的删除顺序是：清除用户表和文章表的关联关系（这又是由于用户表作为主动方，它必须通过此方法来维护关联关系->然后清除多方文章信息->最后才删除我们的一方用户
上面我们基本完毕了我们的測试工作。以下我们对配置属性加以分析：
1. 相对于上一篇我们提到的ManyToOne属性。OneToMany独有的属性有：mapperBy和orphanRemoval，mpperBy是指放弃维护级联关系，详细我们在双向关联中再详细分析，这里比較独特的属性是orphanRemoval
表面意思是去除孤儿，当一方不再关联多方某一实体A时，自己主动从数据库中删除A。以下来看实例測试。假如我们先将其设为false
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.LAZY,targetEntity = Article.class,orphanRemoval = false)//用户作为一方使用OneToMany注解
@JoinColumn(name = "user_id")
private Set<Article> articles;//文章作为多方。我们使用Set集合来存储，同一时候还能防止存放同样的文章
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
先看看我们数据库的初始记录信息：
+—-+———–+
| id | name |
+—-+———–+
| 2 | oneObject |
+—-+———–+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t_article2;
+—-+————–+———+
| id | content | user_id |
+—-+————–+———+
| 6 | moreContent0 | 2 |
| 5 | moreContent1 | 2 |
| 4 | moreContent2 | 2 |
+—-+————–+———+
3 rows in set (0.00 sec)
接着開始我们的測试：
User user = (User) session.get(User.class,2);
Article article = user.getArticles().iterator().next();//获取与用户有相应关系的一篇文章
user.getArticles().remove(article);//从用户相应关系中清除出来
session.update(user);//更新用户
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
执行測试代码，我们会看到控制台仅输出一条sql语句：
Hibernate: update t_article2 set user_id=null where user_id=? and id=?
即
查询数据库。此时变成：
mysql> select * from t_article2;
+—-+————–+———+
| id | content | user_id |
+—-+————–+———+
| 6 | moreContent0 | 2 |
| 5 | moreContent1 | 2 |
| 4 | moreContent2 | NULL |
+—-+————–+———+
3 rows in set (0.00 sec)
如今我们先恢复測试前的数据：
mysql> update t_article2 set user_id = 2 where id = 4;
然后再将相应注解里的orphanRemoval设为true
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.LAZY,targetEntity = Article.class,orphanRemoval = true)
@JoinColumn(name = "user_id")
private Set<Article> articles;
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
再次执行我们的測试代码,控制台输出：
Hibernate: update t_article2 set user_id=null where user_id=? and id=?
Hibernate: delete from t_article2 where id=?
我们的文章记录就相应被删除了，这就是去除“孤儿”的含义。在实际开发中。正如我们的身份证总是从属于某个人的，假设失去这样的从属关系，身份证就没有意义而能够去除了。
2. @JoinTable
在默认不使用@JoinColumn时，多对一关联中hibernate会为我们自己主动生成中间表。但假设我们像自己来配置中间表，就能够使用@JoinTable注解。它的实例配置例如以下：
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.LAZY,targetEntity = Article.class,orphanRemoval = true)//用户作为一方使用OneToMany注解
@JoinTable(name = "t_user_articles",inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "article_id")},joinColumns = {@JoinColumn(name = "article_id")})
private Set<Article> articles;//文章作为多方。我们使用Set集合来存储，同一时候还能防止存放同样的文章
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
当中：
1. name为创建的中间表名称。
2. inverseJoinColumns指向对方的表，在这里指多方的表。
3. joinColumns指向自己的表，即一方的表。这些指向都是通过主键映射来完毕的。
执行我们的測试代码：
User user = new User();
user.setName("oneObject");
Set<Article> articles = new HashSet<Article>();
for(int i = 0 ; i < 3;i ++){
Article article = new Article();
article.setContent("moreContent" + i) ;
articles.add(article);
}
user.setArticles(articles);//建立关联关系
session.save(user);
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
会发现我们的用户、文章相应关系都在中间表中建立起来了：
mysql> select * from t_user_articles;
+———+————+
| user_id | article_id |
+———+————+
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
+———+————+
3 rows in set (0.00 sec)使用中间表的优点是对原来两张表的结构不正确造成不论什么影响。
尤其是在一些老项目中我们能够不改动既定的表结构（其实在一个项目古老庞大到一定程度就非常难去改）、以不侵入原来表的方式构建出一种更清淅更易管理的关系。
当然缺点是我们的我们须要维护多一张表。一旦中间表多了，维护起来会愈加麻烦。但综合来看。我们显然更推荐用中间表的方式来完毕配置。
3. eqauls和hashCode方法
在我们開始配置一对多的一方时，我们通过Set来和多方建立关系，当中提到的一点是能够防止多方同样对象出现。
这个同样相应我们数据库中就是某些属性列同样。比方：对于Article,假设id和content在两条记录中都一样，我们就能够觉得两条记录是一致的，因此会自己主动去重那么我们来推断它们的反复关系呢？这个时候就要通过重写hashCode和equals方法了。
示比例如以下：
//重写equals比較对象相等
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)//假设地址引用同样，直接推断为相等
return true;
if (obj == null)//假设目标对象为null,直接推断不等
return false;
if (getClass() != obj.getClass())//两者类不一致
return false;
User other = (User) obj;
if (id == null) {
if (other.id != null)
return false;
} else if (!id.equals(other.id))//推断两者id是否都存在且相等
return false;
if (name == null) {
if (other.name != null)
return false;
} else if (!name.equals(other.name))//推断两者名字是否都存在且相等
return false;
return true;
}一般来说，我们重写equal方法就能推断两个对象是否相等了，为什么还要重写hashCode方法呢？主要是考虑到效率的问题，对于equals方法，当比較规则比較复杂的话就会比較耗时了，而hashCode为每个对象生成一个散列码（通过一种神奇的算法。一般为关键属性乘以一个质数），避免了比較慢的运算。只是我们不能由于快就单凭hash码来推断两个对象是否相等。由于hashCode并不能保证能为每个不同的对象生成唯一的散列码，所以可能会有两个hash码同样，但对象确实不一致的情况。
只是我们知道的是假设连hash码都不一致，那两个对象肯定是不一致的。
依据此思路。我们能够非常好地理解在java内部，是怎样推断两个对象是否相等的：
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