java 选择排序与冒泡排序

选择排序与冒泡排序的特点与区别

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选择排序

这一种简单的排序方法，它的基本思想是：
R[n]
第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换;
第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换;
....，   
第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值，与R[i-1]交换;
.....，
第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值，与R[n-2]交换;
总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列.

特点

选择排序的平均时间复杂度是O(n²)的。

 for(int i = 0;i<arr.length;i++){

       for(int j= 1 ; j<arr.length;j++){

           if(arr[j-1]>arr[j]){

               int temp = arr[j];

               arr[j] = arr[j-1];

               arr[j-1] = temp;

           }

      }

}

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冒泡排序

依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。
即在第一趟：
　　首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后;
　　然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后;
　　至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。
在第二趟：
　　仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），将小数放前，大数放后;
　　一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已经是最大的）;
　　第二趟结束，在倒数第二的位置上得到一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。
如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。

特点

冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。

 for(int i =0;i<arr.length-1;i++){ //遍历第n趟

       for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){ //从第一个开始遍历

           if(arr[j]>arr[j+1]){  //前面的数比后面的数大

              int temp = arr[j]; //然后进行交换，将大的往后排

              arr[j] = arr[j+1];

              arr[j+1] = temp;

           }

      }

}

二分法

 /*

     为了提高查找效率，可使用折半查找的方式，注意：这种查找只对有序的数组有效。

     这种方式也成为二分查找法。

     */

     public static int halfSeach(int[] arr,int key)

     {

         int min,mid,max;

         min = 0;

         max = arr.length-1;

         mid = (max+min)/2;

         while(arr[mid]!=key)

         {

             if(key>arr[mid])

                 min = mid + 1;

             else if(key<arr[mid])

                 max = mid - 1;

             if(min>max)

                 return -1;

             mid = (max+min)/2;

         }

         return mid;

     }

陌陌说：选择排序（包含shaker排序/堆排序）和冒泡排序都属于交换排序的一种。

计算机的一些排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序、希尔排序

　　　　【每个排序算法都有一个平均时间复杂度】

巴特西

java 选择排序与冒泡排序

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