学术界著名的分词器:

  • 中科院的 ICTCLAS,代码并不十分好读
  • 哈工大的 ltp,
  • 东北大学的 NIU Parser,

另外,中文 NLP 和英文 NLP 不太一致的地方还在于,中文首先需要分词,针对中文的分词问题,有两种基本的解决思路:

  • 启发式(Heuristic):查字典
  • 机器学习/统计方法:HMM、CRF

jieba 分词是python写成的一个算是工业界的分词开源库,其 github 地址为:https://github.com/fxsjy/jieba

jieba 分词虽然效果上不如 ICTCLAS 和 ltp,但是胜在 python 编写,代码清晰,扩展性好,对 jieba 有改进的想法可以很容易的自己写代码进行魔改。

jieba分词学习笔记(一)

0. install

有两种方式:

1. jieba 的特色

  • 支持三种分词模式:

    • 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;
    • 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;
    • 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。
  • 支持繁体分词
  • 支持自定义词典
  • MIT 授权协议

2.

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