自回归（auto-regression）机制
2024-08-23 23:53:49
在每个新单词产生后，该单词就被添加在之前生成的单词序列后面，这个序列会成为模型下一步的新输入。这种机制叫做自回归（auto-regression），同时也是令 RNN 模型效果拔群的重要思想。
GPT-2，以及一些诸如 TransformerXL 和 XLNet 等后续出现的模型，本质上都是自回归模型
最新文章
- 【ARL】Parallel Processing of Graphs
- javamail中的 javax.mail.AuthenticationFailedException: failed to connect
- 【转】}目前比较全的CSS重设(reset)方法总结
- 1036. Crypto Columns 2016 11 02
- Hive几种数据导出方式
- php curl简单使用
- Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试
- 二、mysql数据类型
- 教你50招提升ASP.NET性能（十二）：在生产环境，仔细考虑你需要记录哪些日志
- jfinal-QuartzPlugin后台任务调度
- [Head First Python]5. 推导数据:处理数据
- system.exit(0) vs system.exit(1)
- Binding 之ObjectDataProvider数据源
- thinkphp 常用的查询
- poj 2159 D - Ancient Cipher 文件加密
- 洗礼灵魂，修炼python（82）--全栈项目实战篇（10）—— 信用卡+商城项目（模拟京东淘宝）
- java并发线程池---了解ThreadPoolExecutor就够了
- 网络编程—udp
- 使用sysbench 0.5 对mysql 进行性能、压力测试
- 初识Linux------文件管理