fluentd结合kibana、elasticsearch实时搜索分析hadoop集群日志<转>

转自 http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/12003171

Fluentd是一个开源收集事件和日志系统，它目前提供150+扩展插件让你存储大数据用于日志搜索，数据分析和存储。

官方地址http://fluentd.org/ 插件地址http://fluentd.org/plugin/

Kibana 是一个为 ElasticSearch 提供日志分析的 Web ui工具，可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。官方地址http://www.elasticsearch.org/overview/kibana/

elasticsearch 是开源的（Apache2协议），分布式的，RESTful的，构建在Apache Lucene之上的的搜索引擎.

官方地址http://www.elasticsearch.org/overview/ 中文地址 http://es-cn.medcl.net/

具体的工作流程就是利用fluentd 监控并过滤hadoop集群的系统日志，将过滤后的日志内容发给全文搜索服务ElasticSearch, 然后用ElasticSearch结合Kibana 进行自定义搜索web页面展示.

下面开始说部署方法和过程。以下安装步骤在centos 5 64位测试通过

一、 elasticsearch安装部署

elasticsearch 官方提供了几种安装包，适用于windows的zip压缩包，适用于unix/linux的tar.gz压缩包，适用于centos系统的rpm包和ubuntu的deb包。大家可以自己选择安装使用。

因为elasticsearch 需要java环境运行，首先需要安装jdk,安装步骤就省略了。

使用.tar.gz压缩包安装部署的话，先下载压缩包

# wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-0.90.5.tar.gz

# tar zxvf elasticsearch-0.90.5.tar.gz

////////////如果是单机部署

# cd elasticsearch-0.90.5

# elasticsearch-0.90.5/bin/elasticsearch -f

就可以启动搜索服务了，查看端口9200是否打开，如果打开说明启动正常。

////////////////如果是部署集群的话，需要进行配置

例如在192.168.0.1 192.168.0.2 两台服务器部署，两台服务器都安装好jdk，下载elasticsearch 解压缩，然后编辑配置文件

//////////////////////192.168.0.1 服务器编辑文件

vi elasticsearch-0.90.5/config/elasticsearch.yml

删除cluster.name 前面注释，修改集群名称

cluster.name: es_cluster

删除node.name前注释，修改节点名称，不修改的话，系统启动后会生成随即node名称。

node.name: "elastic_inst1"

node.master: true 设置该节点为主节点

/////////////////////////192.168.0.2 编辑文件

vi elasticsearch-0.90.5/config/elasticsearch.yml

删除cluster.name 前面注释，修改集群名称

cluster.name: es_cluster

删除node.name前注释，修改节点名称，不修改的话，系统启动后会生成随即node名称。

node.name: "elastic_inst2"

node.master: false 设置该节点为主节点

分别启动两台服务器的服务后，在192.168.0.2的日志中会看到

[elastic_inst2] detected_master [elastic_inst1] 日志信息。说明集群连接成功。

二、安装部署fluentd

在需要监控分析的hadoop集群节点中安装fluentd，安装步骤很简单

curl -L http://toolbelt.treasure-data.com/sh/install-redhat.sh | sh

安装完成后，编辑配置文件

# vim /etc/td-agent/td-agent.conf

<source>
type tail #### tail方式采集日志
path /var/log/hadoop/mapred/hadoop-mapred-tasktracker-node-128-70.log ### hadoop日志路径
pos_file /var/log/td-agent/task-access.log.pos
tag task.mapred
format /^(?<message>.+(WARN|ERROR).+)$/ #### 收集error 或者warn 日志。
</source>
<match task.**>
host 192.168.0.1 ##### <span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">elasticsearch 服务器地址</span>
type elasticsearch
logstash_format true
flush_interval 5s
include_tag_key true
tag_key mapred
</match>

启动fluentd 服务

# service td-agent start

三、安装部署kibana 3

kibana 3 是使用html 和javascript 开发的web ui前端工具。

下载 wget http://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-latest.zip

解压缩 unzip kibana-latest.zip

安装apache yum -y install httpd

cp -r kibana-latest /var/www/html

因为我将kibana3 安装在和elasticsearch同一台服务器中，所以不用修改配置文件

启动apache service httpd start

打开浏览器 http://ip/kibana 就可以看到kibana 界面

初次使用kibana 需要自己定义模块

巴特西

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