mysql锁表和解锁语句分享

对于MySQL来说，有三种锁的级别：页级、表级、行级

页级的典型代表引擎为BDB。

表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。

行级的典型代表引擎为INNODB。

-我们实际应用中用的最多的就是行锁。

行级锁的优点如下：

1）、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。

2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。

行级锁的缺点如下：

1）、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。

2）、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多，所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。

3）、容易出现死锁。

对于写锁定如下：

1）、如果表没有加锁，那么对其加写锁定。

2）、否则，那么把请求放入写锁队列中。

对于读锁定如下：

1）、如果表没有加写锁，那么加一个读锁。

2）、否则，那么把请求放到读锁队列中。

当然我们可以分别用low_priority
以及high_priority在写和读操作上来改变这些行为。

如果想要在一个表上做大量的 INSERT 和 SELECT
操作，但是并行的插入却不可能时，可以将记录插入到临时表中，然后定期将临时表中的数据更新到实际的表里。可以用以下命令实现：

mysql> LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table
WRITE;

mysql> INSERT INTO real_table SELECT * FROM
insert_table;

mysql> TRUNCATE TABLE insert_table;

mysql> UNLOCK TABLES;

InnoDB 使用行级锁，BDB 使用页级锁。对于 InnoDB 和 BDB 存储引擎来说，是可能产生死锁的。这是因为
InnoDB 会自动捕获行锁，BDB 会在执行 SQL
语句时捕获页锁的，而不是在事务的开始就这么做。

行级锁的优点有：

在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。

事务回滚时减少改变数据。

使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。

行级锁的缺点有：

比页级锁和表级锁消耗更多的内存。

当在大量表中使用时，比页级锁和表级锁更慢，因为他需要请求更多的所资源。

当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY
操作或者需要频繁扫描整个表时，就明显的比其它锁更糟糕。

使用更高层的锁的话，就能更方便的支持各种不同的类型应用程序，因为这种锁的开销比行级锁小多了。

表级锁在下列几种情况下比页级锁和行级锁更优越：

很多操作都是读表。

在严格条件的索引上读取和更新，当更新或者删除可以用单独的索引来读取得到时：

UPDATE tbl_name SET column=value WHERE
unique_key_col=key_value;

DELETE FROM tbl_name WHERE
unique_key_col=key_value;

SELECT 和 INSERT 语句并发的执行，但是只有很少的 UPDATE 和 DELETE
语句。

很多的扫描表和对全表的 GROUP BY 操作，但是没有任何写表。

表级锁和行级锁或页级锁之间的不同之处还在于：

将同时有一个写和多个读的地方做版本（例如在MySQL中的并发插入）。也就是说，数据库/表支持根据开始访问数据时间点的不同支持各种不同的试图。其它名有：时间行程，写复制，或者是按需复制。

代码如下:

//执行SQL语句锁掉stat_num表
$sql = "LOCK TABLES stat_num WRITE";
//表的WRITE锁定，阻塞其他所有mysql查询进程
$DatabaseHandler->exeCute($sql);
//执行更新或写入操作
$sql = "UPDATE stat_num SET `correct_num`=`correct_num`+1 WHERE
stat_date='{$cur_date}'";
$DatabaseHandler->exeCute($sql);
//当前请求的所有写操作做完后，执行解锁sql语句
$sql = "UNLOCK TABLES";
$DatabaseHandler->exeCute($sql);

巴特西

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