一、重要内置函数

1. zip

说白了就是压缩几组数据值,说细了就是将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,一般会用list或dict方法输出为对应的类型,当对象为多个的时候,会根据数据值最少的那个参数为输出的个数,多余的部分就不会输出了

# zip

l1 = [11,22,33,44,55]

l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry', 'tony']

l3 = [1,2,3,4,5]

res = zip(l1,l2,l3)

print(list(res))

# [(11, 'jason', 1), (22, 'kevin', 2), (33, 'oscar', 3), (44, 'jerry', 4), (55, 'tony', 5)]

l1 = [11,22,33]

l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry', 'tony']

l3 = [1, 2, 3, 4]

res = zip(l1, l2, l3)

print(list(res))

# [(11, 'jason', 1), (22, 'kevin', 2),(33, 'oscar', 3)]

当我们使用zip方法压缩后还可以解压，使用方法为：zip（*+变量名）：

aa = [(1,2), (2,3), (3,4)]

a, b = zip(*aa)

print(a)

print(b)

(1,2,3)

(2,3,4)

2. filter

filter函数是筛选的意思:此函数会将可迭代对象中的每一位元素作为参数传递到func中,如果结果为True,则将此元素添加到结果列表中,filter()返回的结果是一个新的列表

表现形式:filter(func,iterable)

其中func为函数名,可为lambda匿名函数,iterable为可迭代对象

# filter

l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88]

res = filter(lambda x: x > 40, l1)

print(list(res))

# [44,55,66,77,88]

这里filter函数在匿名函数的作用下达成的功能是判断列表l1中的值,如果根据匿名函数的条件得出这个数据值大于40就把记录到结果中用res输出结果

3.sorted

sort方法大家一定很眼熟,他是列表的升序排列,到了内置函数sorted中也一样的作用

表现形式:sorted(iterable,key=None,rever=False)

iterale-可迭代对象

key -主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取决自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序,(说白了就是弄个函数加了条件)

reverse -排序规则,reverse = True降序,reverse = False升序(默认)

# sorted

l1 = [21, 12, 53, 64, 76, 32, 11, 22]

res = sorted(l1)

print(res)	# 默认升序

# [11,12,21,22,32,53,64,76]

下面是key加入函数的例子:

b = {1: 'ab', 2:'degg', 4:'ght',9:'d'}

res1 = sorted(b.items(), key=lambda i: i[0])	# 指定按字典里面的键排序

print(res1)

[(1,'ab'),(2,'degg'),(4,'ght'),(9,'d')]

res2 = sorted(bitems(), key=lambda i: len(i[1]))	# 指定按字典里面的value长度排序,默认从小到大

print(res2)

[(9, 'd'), (1, 'ab'), (4, 'ght'),(2, 'degg')]

res3 = sorted(b.items(), key=lambda i: len(i[1]), reverse=True)		# 指定按字典里的value长度排序,同时进行翻转,即按value的长度从大到小排序

print(res3)

[(2, 'degg'), (4, 'ght'). (1, 'ab'), (9, 'd')]

二、常见内置函数(了解)

1.abs

abs的作用很好理解,就是把数值变成绝对值,也就是变成正数

print(abs(-100))

print(abs(100))

# 100

# 100

2.all

对条件进行判断,如果给定的所有条件都对就返回True,否则就返回False,可以和and的作用放一起记忆

3.any

对条件进行判断,如果给定的条件里面有一个对就返回True,都错的时候返回False,可以和or的作用放一起记忆

4.bytes

相当与encode的作用,对给定的数据值进行编码,会转换成bytes(二进制类型)

s1 = '今天周五 内容也很简单'

print(s1.encode('utf8'))

print(bytes(s1, 'utf8'))

# b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x91\xa8\xe4\xba\x94 \xe5\x86\x85\xe5\xae\xb9\xe4\xb9\x9f\xe5\xbe\x88\xe7\xae\x80\xe5\x8d\x95'

# b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x91\xa8\xe4\xba\x94 \xe5\x86\x85\xe5\xae\xb9\xe4\xb9\x9f\xe5\xbe\x88\xe7\xae\x80\xe5\x8d\x95'

5.bin、oct、hex、int

进制转换的函数,分别是:二进制、八进制、十六进制、十进制

6.callable

用于判断这个变量名加了括号是不是就能调用了,返回的结果是布尔值

name = 'jason'

def index():

	print('form index')

print(callable(name))	# False

print(callable(index))	# True

7、chr、ord

根据ASCII对应的数值或是根据字符对应的数据值返回结果，chr是根据数值返回字符，ord是根据字符返回数据值

8、dir

我们可以通过这个函数查看括号内的对象能调用的方法或函数

print(dir('hello'))

9、divmod

对数值进行整除，并且可以获得余数

res = divmod(100, 2)

print(res)  # (50, 0)

res = divmod(100, 3)

print(res)   # (33, 1)

前面的结果时整除的结果，后面是余数

10、enumerate

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般结合for循环使用（可以人为指定下表开始的数据值）：

print(list(enumerate(["a", "b", "c"])))

[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]

11、eval和exec

两种函数都是一个作用:把字符串的代码运行

其中eval只能运行一些简单的代码

exec可以运行复杂一些的代码,比如开个for循环

s1 = 'print("哈哈哈")'

eval(s1)

exec(s1)

s2 = 'for i in range(100):print(i)'

eval(s2)  # 只能识别简单的python代码 具有逻辑性的都不行,这里会报错

exec(s2)  # 可以识别具有一定逻辑性的python代码

12、hash

使用哈希算法对数据值进行加密

print(hash('jason'))

# 6504587676088172780

13、id、input、isinstance

id

返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数（返回对象的内存地址）

input

用于接收外界输入的信息

isinstance

判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()

class A:

    pass

class B(A):

    pass

isinstance(A(), A)    # returns True

type(A()) == A        # returns True

isinstance(B(), A)    # returns True

type(B()) == A        # returns False

14、map、max、min

map(函数名, 要遍历的数据)  # 内部本质就是for循环，再记住两个参数的位置和作用

max	# 求出列表中最大值

# l = [1, 2, 10, 30, 5, 6, 7, 8]

# print(max(l))

min	# 求出最小值

# print(min(l))

15、open

> 用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写，在之前问文本编辑知识点可以找到详细操作方法，这里就举个例子：

```python

with open() as f1:

    pass

f2 = open()

16、pow

返回 xy（x的y次方）的值

pow(x, y[, z])

17、range

之前讲for循环的时候介绍过，作用是生成一个工厂，生成数据，python2和python3中的作用有所区别python2中的xrange和python3的range作用一样

18、round

对数值进行四舍五入，但是不太准确，可能是五舍六入

19、sum

sum(list) : 求取list元素的和

三、可迭代对象

1.可迭代对象

	对象内置有__iter__方法的都称为可迭代对象

	"""

	1.内置方法  通过点的方式能够调用的方法

	2.__iter__  双下iter方法

	"""

2.可迭代对象的范围

	不是可迭代对象

    	int float bool 函数对象

	是可迭代对象

    	str list dict tuple set 文件对象

3.可迭代的含义

	"""

	迭代:更新换代(每次更新都必须依赖上一次的结果)

		eg:手机app更新

	"""

	可迭代在python中可以理解为是否支持for循环

四、迭代器对象

1.迭代器对象

	是由可迭代对象调用__iter__方法产生的

	迭代器对象判断的本质是看是否内置有__iter__和__next__

2.迭代器对象的作用

	提供了一种不依赖于索引取值的方式

 	正因为有迭代器的存在 我们的字典 集合才能够被for循环

3.迭代器对象实操

	 s1 = 'hello'  # 可迭代对象

    res = s1.__iter__()  # 迭代器对象

    print(res.__next__())  # 迭代取值 for循环的本质

	 一旦__next__取不到值 会直接报错

4.注意事项

	可迭代对象调用__iter__会成为迭代器对象 迭代器对象如果还调用__iter__不会有任何变化 还是迭代器对象本身

五、for循环内部原理

for 变量名 in 可迭代对象:

    循环体代码

"""

1.先将in后面的数据调用__iter__转变成迭代器对象

2.依次让迭代器对象调用__next__取值

3.一旦__next__取不到值报错 for循环会自动捕获并处理

"""

六、捕捉异常

1. 什么是异常？

	# 异常就是错误发生的信号，如果此信号不做处理，那么，从本行开始之后的代码都不能正常执行了

2. 异常

	2.1 Traceback

    2.2 XXXError

    	# 错误的类型

    2.3   XXXError冒号后面的内容，报错的详细原因，我们主要看的也是这部分，大致定位错误的原因

3. 异常的种类

	1. 语法错误

    	# 是坚决不允许的，遇到之后要立刻改正，否则，代码不能运行

    2. 逻辑错误

    	# 是可以被允许的，但是，我们写逻辑的时候要尽可能的避免逻辑错误的发生

4. 常见的错误类型

	NameError

    IndexError

    KeyError

    ValueError

    ZeroDivisionError

    ...

5. 如何捕捉异常

	try:

      	被监测的代码

    except 错误的类型1 as e:

        错误处理，e:错误的原因

    except 错误的类型2 as e:

        错误处理，e:错误的原因

    except 错误的类型3 as e:

        错误处理，e:错误的原因

    except 错误的类型4 as e:

        错误处理，e:错误的原因

 '''万能异常'''

try:

    # print(username)

    # print(1/ 0)

    # l = [1,2,3,4]

    # print(l[6])

    d = {'a':1, 'b':2}

    print(d['c'])  #KeyError

except ZeroDivisionError as e:

    print('')

except NameError as e:

    print(123)

except IndexError as e:

    print(123)

except Exception as e:

    print(e) # name 'username' is not defined

"""

	try except异常捕捉需要注意

    	1. try里面被监测的代码尽量少

    	2. 在明显没有错误的代码不要被捕捉

"""

巴特西

重要内置函数、常见内置函数(了解)、可迭代对象、迭代器对象、for循环原理、异常捕获