ES的基本语法
1 基本使用
使用kibaba来执行语句
es安装和kibaba安装：https://www.cnblogs.com/jthr/p/17075759.html
1）添加PUT
已存在会直接覆盖
PUT /myindex/_doc/1
{
"id":1,
"name":"手机",
"price":3888.8,
"desc":"美国有苹果，中国有菠萝"
}
2）修改POST
POST/myindex/_doc/1
{
"id":1,
"name":"手机",
"price":3888.8,
"desc":"美国有苹果，中国有菠萝"
}
3）查询GET
GET /jsnh/user/1/
4）删除DELETE
DELETE /jsnh/user/1/
2 查询
2.1 测试数据准备
PUT /product/_doc/1
{
"name" : "xiaomi phone",
"desc" : "shouji zhong de zhandouji",
"price" : 3999,
"tags": [ "xingjiabi", "fashao", "buka" ]
}
PUT /product/_doc/2
{
"name" : "xiaomi nfc phone",
"desc" : "zhichi quangongneng nfc,shouji zhong de jianjiji",
"price" : 4999,
"tags": [ "xingjiabi", "fashao", "gongjiaoka" ]
} PUT /product/_doc/3
{
"name" : "nfc phone",
"desc" : "shouji zhong de hongzhaji",
"price" : 2999,
"tags": [ "xingjiabi", "fashao", "menjinka" ]
} PUT /product/_doc/4
{
"name" : "xiaomi erji",
"desc" : "erji zhong de huangmenji",
"price" : 999,
"tags": [ "low", "bufangshui", "yinzhicha" ]
} PUT /product/_doc/5
{
"name" : "hongmi erji",
"desc" : "erji zhong de kendeji",
"price" : 399,
"tags": [ "lowbee", "xuhangduan", "zhiliangx" ]
}
2.2 简单查询
1）查询product/_doc下所有
GET /product/_doc/_search
2）简单条件查询
返回name中包含xiaomi或者phone的关键字的
es采取的是关键字查询索引，xiaomi phone会被分词分为 xiaomi和phone，再去查找索引
GET /product/_doc/_search?q=name:xiaomi phone
3）简单条件+分页排序
页码为0，每页为2，安装price排正序
GET /product/_doc/_search?q=name:xiaomi phone&from=0&size=2&sort=price:asc
2.3 复杂查询
2.3.1 查询所有match_all
无条件查询所有
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"match_all": {}
}
}
2.3.2 单字段条件查询match
match会对查询条件进行分词处理，得到一些关键字，然后每个关键字去相等匹配，只要有一个匹配到，就可以返回，再根据相关度排序
返回name中包含xiaomi或者phone关键字的
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"match": {
"name":"xiaomi phone"
}
}
}
2.3.3 多字段条件匹配multi_match
multi_match和match的区别在于，可以对多个字段进行匹配查询
查询name字段或desc字段中包含phone关键字的的，multi_match多个字段单条件去匹配
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"multi_match": {
"query":"phone",
"fields":["name","desc"]
}
}
}
2.3.4 排序sort
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"multi_match": {
"query":"phone",
"fields":["name","desc"]
}
},
"sort":{
"price":"asc"
}
}
2.3.5 指定返回字段
可以指定只返回部分字段，不用全部字段都返回
只返回字段name和price
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"multi_match": {
"query":"phone",
"fields":["name","desc"]
}
},
"sort":{
"price":"asc"
},
"_source":["name","price"]
}
2.3.6 分页
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"multi_match": {
"query":"phone",
"fields":["name","desc"]
}
},
"sort":{
"price":"asc"
},
"_source":["name","price"],
"from":0,
"size":2
}
2.3.7 不分词查询term
查询条件不会被分词，而是整个作为一个关键字去查询
获取name包含关键字xiaomi erji的，由于关键字中没有xiaomi erji，只有xiaomi和erji这两个关键字，所以查不到
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"term": {
"name":"xiaomi erji"
}
},
"sort":{
"price":"asc"
},
"_source":["name","price"],
"from":0,
"size":2
}
2.3.8 不分词查询terms
和term的区别在于，对一个字段可以查询多个条件，满足一个就可以
获取name包含关键字包含xiaomi erji或者phone关键字的
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"terms": {
"name":["hongmi erji","phone"]
}
},
"sort":{
"price":"asc"
},
"_source":["name","price"],
"from":0,
"size":2
}
2.3.9 验证分词会怎么分_analyze
查询字符串"xiaomi nfc zhineng phone huhu"会被分成哪几个关键词
GET /_analyze
{
"analyzer": "standard",
"text":"xiaomi nfc zhineng phone huhu"
}
2.3.10 短语搜索match_phrase
match_phrase还是分词后去搜的
目标文档需要包含分词后的所有关键词
目标文档还要保持这些词的顺序和文档中的一致
添加测试数据
PUT /myindex/_doc/1
{
"id":1,
"name":"手机",
"price":3888.8,
"desc":"USA has apple China has pineapple"
}
PUT /myindex/_doc/2
{
"id":1,
"name":"手机",
"price":3888.8,
"desc":"USA has apple China has pear"
} PUT /myindex/_doc/3
{
"id":1,
"name":"手机",
"price":3888.8,
"desc":"USA has apple China has pear and pineapple"
}
查询
GET /myindex/_search
{
"query":{
"match_phrase":{
"desc":"China has pineapple"
}
}
}
查询结果，只有一条。说明match_phrase是分词后去查询的，且查询的结果必须包含查询条件的这几个关键词，且顺序连续一致
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.6026137,
"hits" : [
{
"_index" : "myindex",
"_type" : "mytype",
"_id" : "1",
"_score" : 0.6026137,
"_source" : {
"id" : 1,
"name" : "手机",
"price" : 3888.8,
"desc" : "USA has apple China has pineapple"
}
}
]
}
}
2.4 组合条件查询bool
bool标识组合条件
2.4.1 must
must标识必须满足的条件
1）查询name中包含xiaomi关键字的并且desc中包含shouji关键字的
{
"query":{
"bool":{
"must":
[
{
"match":{
"name":"xiaomi"
}
},
{
"match":{
"desc":"shouji"
}
}
]
}
}
}
2.4.2 filter
filter也是必须满足的条件，和must的区别是不计相关度分数。
1）查询name包含xiaomi关键字的，desc包含shouji关键字的，price大于4000的(这个条件不参与相关度分数的计算)
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":
[
{
"match":{
"name":"xiaomi"
}
},
{
"match":{
"desc":"shouji"
}
}
],
"filter":[
{
"range":{
"price":{
"gt":4000
}
}
}
]
}
}
}
2.4.3 should
相当于or匹配
minimum_should_match表示shoule中的条件有几个必须满足，可以为0。
如果bool查询包含至少一个should子句，而没有must或 filter子句，则默认值为1。否则，默认值为0
1）查询出name包含xiaomi关键字或者desc包含shouji关键字的
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"bool":{
"should":
[
{
"match":{
"name":"xiaomi"
}
},
{
"match":{
"desc":"shouji"
}
}
],
"minimum_should_match":1
}
}
}
2）查询出name包含xiaomi关键字并且desc包含shouji关键字的
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"bool":{
"should":
[
{
"match":{
"name":"xiaomi"
}
},
{
"match":{
"desc":"shouji"
}
}
],
"minimum_should_match":2
}
}
}
3）如下，因为存在must，所以minimum_should_match值为0，相当于should里的条件不存在，也就是查询price大于1999的
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"bool":{
"should":
[
{
"match":{
"name":"xiaomi"
}
},
{
"match":{
"desc":"shouji"
}
}
],
"must":[
{
"range":{
"price":{
"gt":1999
}
}
}
]
}
}
}
4）查询价格大于1999，并且(name包含xiaomi关键字或者desc包含shouji关键字)
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"bool":{
"should":
[
{
"match":{
"name":"xiaomi"
}
},
{
"match":{
"desc":"shouji"
}
}
],
"minimum_should_match":1,
"must":[
{
"range":{
"price":{
"gt":1999
}
}
}
]
}
}
}
5）查询价格大于1999，并且(name包含xiaomi关键字，并且desc包含shouji关键字)
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"bool":{
"should":
[
{
"match":{
"name":"xiaomi"
}
},
{
"match":{
"desc":"shouji"
}
}
],
"minimum_should_match":2,
"must":[
{
"range":{
"price":{
"gt":1999
}
}
}
]
}
}
}
2.4.4 must not
必须不满足，且不计算相关度分数
1）查询价格不能大于4000的，也就是价格小于等于4000的
GET /product/_doc/_search
{
"query":{
"bool":{
"must_not":[
{
"range":{
"price":{
"gt":4000
}
}
}
]
}
}
}
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