简单测试linq to sql性能

前些日子，做了一个物业收费系统，cs模式，用到了linq to sql 技术，这是我第一次使用这个东东写程序存取数据库，迷迷糊糊搞得一塌糊涂，当时有个同学他们找好的分页组件，然后写好了调用方法，由于时间比较急，而且第一次用，所以没有怎么研究就直接按照注释使用他们写好的分页方法，然而开发过程中一直都对他们写的方法有怀疑，会不会是一种投机取巧，胡编乱造的？后来我也做过一些简单分析，我发现程序在业务逻辑层中每次都从数据库中将数据全部读取出来，然后循环将数据转成特定的List，也就是遍历整个数据集合，然后在显示层中将List进行分页，最后放到DataGridView中，其中列名自动设定为类的属性值，刚开始我还一直认为这样的方法好方便啊，一下子全部生成了，直到程序马上接近尾声时，我发现程序的操作日志记录已经达到了4500条，每次打开日志管理界面时，程序都要加载上半天才能出来，我彻底对linq产生了怀疑，确切的说并不是对linq产生怀疑，而是分页方法以及程序算法产生了怀疑。
显示层的分页代码部分：

 1 dataGridView.DataSource = data.Take(pagerControl1.PageSize * pagerControl1.PageIndex).Skip(pagerControl1.PageSize * (pagerControl1.PageIndex - 1)).ToList();，其中data是业务逻辑层获取到的数据，业务逻辑层：

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 4 var data = from d in jx.LogTable

 5                            orderby d.OperTime descending

 6                            where Tflag.Equals("全部") ||

 7                            ((d.OperTime >= t1 && d.OperTime <= t2) && (d.OperName.Contains(content) || d.UserID.Contains(content)))

 8                            select d;

 9                 List<LogTable> items = new List<LogTable>();

10                 foreach (var d in data)

11                 {

12                     LogTable item = new LogTable();

13                     item.编号 = trim(d.ID);

14                     item.事件 = trim(d.OperName);

15                     item.操作员 = trim(d.UserID);

16                     item.标志 = trim(d.mark);

17                     item.操作时间 = trim(d.OperTime);

18                     items.Add(item);

19                 }

20                 return items;

此处不仅将所有数据全部读取出来了，而且还遍历了一遍，当数据达到4500条时就出现了卡顿现象，情况糟糕程度可想而知，好丑陋的代码啊，而且程序牵扯到这个的地方简直多的要命，如果要改动的话，一定是一场灾难！
之前一直在忙，没有时间去测试程序中所存在的问题以及如何能更高效的使用linq开发应用程序，今天挤出点时间来做了个小小的测试，这让我重新对linq产生了兴趣。
测试中的数据库表仍然不改变，还是操作日志表，不同的是我在该表中追加了更多的数据，总记录数几乎达到 110万条，然后对这110万条数据进行测试。具体测试如下：
当点击数据总条数时，弹出数据库操作日志表的总记录数，点击加载数据时，对110万条数据进行分页，每页10条，取第三页的10条数据，点清空数据时，对表格中加载的数据进行清空处理：

总条数如下：

首次运行，点击加载数据时，共耗时9100毫秒：

然后点击清空数据，再次点击加载数据时，共耗时2899毫秒：

之后重复测试，时间一直保持在3000毫秒左右，也就是3秒钟，第二次点击后发现时间明显加快了，3倍有余，但是我想说的是这个速度还是非常非常慢的，因为表中的数据列所存储的值很小，没有什么大的数据，为什么会这么慢呢？看代码：

1 Stopwatch sw = new Stopwatch();

2             sw.Start(); //开始计时

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4             var data = (from d in db.Log select d).ToList();//将数据全部查询出来，并且ToList()

5             dataGridView1.DataSource = data.Skip(20).Take(10).ToList();//分页

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7             sw.Stop();   //计时结束

8             MessageBox.Show("共耗时："+sw.ElapsedMilliseconds.ToString()+"毫秒");

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然后我对代码做了改变，如下：

1 Stopwatch sw = new Stopwatch();

2 sw.Start(); //开始计时

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4 var data = (from d in db.Log select d);//只是写好了查询条件，注意此处

5 dataGridView1.DataSource = data.Skip(20).Take(10).ToList();//分页

6

7 sw.Stop(); //计时结束

8 MessageBox.Show("共耗时："+sw.ElapsedMilliseconds.ToString()+"毫秒");

其实只是将上边标红的地方删掉了，也就是ToList()部分, 采用控制变量法，其他数据和条件全部不做任何变动，看效果：
首次点击加载数据时，共耗时185毫秒：

清空后，第二次点击加载数据时，共耗时39毫秒：

之后测试，一直保持在40毫秒左右，差距为什么会这么大？

其实，LINQ执行过程的一个重要特征是延迟加载，就是知道要获取数据时，才会进行计算。大家可能认为执行完var data = from db.Log select d语句，然后在开始skip，take函数进行分页，所有的值都会存到data中了，实际上，这条语句会延迟到foreach或者ToList()调用时才会执行。而var data = (from db.Log select d)Skip(20).Take(10);语句执行完之后，程序只是生成了一个比较完美的sql语句等待着执行，直到ToList()或者foreach出现，也就是一直等待程序需要获取数据时才开始执行数据库查询，这就解释了为什么差距会这么大的问题，同时也说明了linq进行分页的效率还是非常可以的，在110万条记录下进行分页最多需要大约200毫秒时间，最快大约40毫秒。
一定要注意：先分页在获取，而不是先获取再分页！

于是，为了测试效率，我将数据追加到了220万条，重新测试：

发现首次查询时，共耗时195毫秒：

清空后，再次查询，共耗时 37毫秒：

大功告成，经过测试，在linq分页前不能调用读取方法，应该分页后再查询...看来本次的项目开发可以大胆的继续使用linq来操作数据库了。当然，之前的物业管理系统，等忙完这一段时间，我得帮忙改改去，做人得负责任啊！！！

　　没文化真可怕，这么简单的知识竟然现在才知道！

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巴特西

简单测试linq to sql性能

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