springcloud--ribbo（负载均衡）

ribbo：是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目，是一个客户端负载均衡器，运行在客户端上。

实际运用案例（基于springcloud入门案例）：

一、新建Module：springcloud-consumer-ribbon

　　1：添加依赖

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

</dependencies>

　　2：修改配置文件（在src/main/resources下创建application.yml文件）：

　　　　①配置端口号：

　　　　　　　server:

　　　　　　　　port: 6001

　　　　②配置注册中心eureka：

　　　　　　　eureka:

　　　　　　　　client:

　　　　　　　　　　service-url:

　　　　　　　　　　　　defaultZone: http://localhost:7001/eureka

　　　　　　　　instance:

　　　　　　　　　　instance-id: consumer6001

　　　　　　　　prefer-ip-address: true

　　　　　　　spring:

　　　　　　　　　application:

　　　　　　　　　　name: consumer1

　　3：启动类（App）：　

　　　　　　@SpringBootApplication

　　　　　　@EnableEurekaClient

　　　　　　@EnableDiscoveryClient

　　　　　　@RibbonClients

　　　　　　@Configuration

　　　　　　public class App {

　　　　　　　　public static void main(String[] args) {

　　　　　　　　　　SpringApplication.run(App.class, args);

　　　　　　　　}

　　　　　　@Bean
　　　　　　@LoadBalanced
　　　　　　public RestTemplate restTemplate() {
　　　　　　　　return new RestTemplate();
　　　　　　}

　　3、控制器（UserController）：

　　　　@Autowired

　　　　private RestTemplate restTemplate;

　　　　@RequestMapping("/hi")
　　　　public Map<String,Object> hello(){
　　　　　　return restTemplate.getForObject("http://provider-one/hello", Map.class);
　　　　}

　　　　　　provider-one：是你提供者配置文件中spring.application.name的值

　　　　　　hello：是你提供者的提供的方法名字。

提供的负载均衡算法：

RoundRobinRule(轮询算法)：对所有服务器轮流访问

RandomRule(随机算法) ：随机选择服务器

RetryRule()：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取失败则在制定时间内进行重试，获取可用的服务。

AvailabilityFilteringRule()：会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问

WeightedResponseTimeRule()：根据平均响应的时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高，刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule策略，等统计信息足够会切换到WeightedResponseTimeRule

BestAviableRule()：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务

ZoneAvoidanceRule()：默认规则，符合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

修改负载均衡算法（2种）：

　　添加一个方法：

IRule loadBalanceRule(){

　　return new RandomRule();

}

　　修改配置文件：

MICRO-SERVICE:服务名字

　　ribbon：

　　　　NFLoadBanlanceRuleClassName：

实现负载均衡：

启动多个提供者（端口号不一致）

巴特西

springcloud--ribbo（负载均衡）

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