day18 迭代器
2024-08-23 14:54:06
1,迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个Stoplteration异常,只能往后走不能往前退;
2,可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个_iter_()方法)
3,协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,Python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象。
Python中强大的for循环机制
for循环的本质:循环所有对象,全都是使用迭代器协议。
(字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象)这些都不是可迭代对象,只不过在for循环中,调用了他们内部的_iter_方法,把他们变成了可迭代对象,然后for循环调用可迭代对象的_next_方法取值,而且for循环会捕捉StopIteration异常,以终止迭代。
生成器:
可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法)所以生成器就是可迭代对象
生成器分类以及在Python中的表现形式:(Python有两种不同的方式提供生成器)
1.生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果间,挂起函数的状态,以便下次在它离开的地方继续执行
2.生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是构建一个结果列表
#三元表达式
#name='alex'
name= 'wuxiping'
res='SB'if name=='alex' else 'shuai'
print(res)
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