matlab 梯度法（最速下降法）

norm(A,p)
当A是向量时
norm(A,p) Returns sum(abs(A).^zhip)^(/p), for any <= p <= ∞.
norm(A) Returns norm(A,)
norm(A,inf) Returns max(abs(A)).
norm(A,-inf) Returns min(abs(A)).
当A是矩阵时
n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A))
n = norm(A,) The -norm, or largest column sum of A, max(sum(abs(A)).
n = norm(A,) The largest singular value (same as norm(A)).
n = norm(A,inf) The infinity norm, or largest row sum of A, max(sum(abs(A')))
n = norm(A,'fro') The Frobenius-norm of matrix A, sqrt(sum(diag(A'*A))).

A'*A的n个非负特征值的平du方根叫作矩阵A的奇异值

解 （i)∇f (x) =(2x() ,50x() )T

编写 M 文件detaf.m，定义函数 f (x)及其梯度列向量如下

function [f,df]=detaf(x);

f=x()^+*x()^;

df=[*x()

*x()];

（ii）编写主程序文件zuisu.m如下：

clc

x=[;];

[f0,g]=detaf(x);

while norm(g)>0.000001

p=-g/norm(g);

t=1.0;f=detaf(x+t*p);

while f>f0

t=t/;

f=detaf(x+t*p);

end

x=x+t*p;

[f0,g]=detaf(x);

end

x,f0

巴特西

matlab 梯度法（最速下降法）

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