在Python中进行JSON转化

序列化，指的是把内存中的变量（如类的实例）变成可存储或可传输的过程。

JSON(JavaScript Object Notation, JavaScript对象表示)是网络传输中经常使用的一种数据形式。

在Python中，经常将字典转化成JSON来发送，使用的主要方法为dumps：

import json

data = {'name':'nick',

            'age':12}

data_json = json.dumps(data)

注意以下几点：

1.data_json为转换后的JavaScript对象，在JavaScript对象里，key值默认为字符串格式

2.data_json中的key的顺序与data中的顺序不保证相同

3.data还可以是str，list，tuple，int等其他类型,这时也会对data进行相应的转化

4.data_json的数据类型为str

将JSON格式的数据转化为Python中的dict时，应使用loads：

data = json.loads(data_json)

这时，data中所有的字符串默认均为unicode,因为JSON标准规定的编码为UTF-8

注意：对于文件的JSON处理，应使用dump,load

要想JSON化类的实例，应在dumps中指定可选参数default，如：

def func(obj):

def foo(obj):

    return {'name':obj.name,

                'age':obj.age}

此后使用 data_json = json.dumps(s, default = foo) 即可序列化类的实例s

更简便的方法是：

json.dumps(s, default = lambda x: x.__dict__)

要得到JSON反序列化的类的实例，可使用loads的object_hook参数：

def bar(obj):

    return Person(obj['name'], d['age'])

c = json.loads(data_json, object_hook = bar)

此时得到的c为Person类的一个实例

巴特西