[python基础] celery beat/task/flower解析
2024-09-02 12:26:36
一.Celery 介绍
Celery 是一个强大的分布式任务队列，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（ async task ）和定时任务（ crontab ）。 异步任务比如是发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作 ，定时任务是需要在特定时间执行的任务。它的架构组成如下图：
[以上转自]作者：Shyllin 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/Shyllin/article/details/80940643?utm_source=copy 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
划重点～
(1). 任务模块:包含异步任务和定时任务。异步任务在业务逻辑中触发被发送到任务队列，定时任务由celery beat周期性的发往任务队列。
(2).celery beat:任务调度器。beat进程会读取配置文件里的内容(celerybeat_schedule里设置)，周期性的将配置中到期需要执行的任务发送到任务队列。
(3).消息中间件broker:任务调度队列。接收任务生产者发来的消息任务，存储到队列中。因为celery本身并不提供队列服务，官方推荐rabbitMQ和redis，在这里我们使用redis。
(4).任务执行单元worker:实行任务的处理单元。实时监控消息队列，获取队列调度中的任务，并执行它。
(5).任务结果存储backend:用于任务执行结果的存储，同中间件一样可以用rabbitMQ和redis。
二.代码实
最新文章
- ABP文档 - Mvc 控制器
- video.js-H5视频播放库
- 一行css代码调试中学到的javascript知识，很有意思
- div+css定位position详解
- [GraphQL] Use Arguments in a GraphQL Query
- adMob iAd整合，随机根据网络状况自动显示。
- 浅析jQuery中常用的元素查找方法总结
- java程序员菜鸟进阶（十五）linux基础入门（三）linux用户和组管理
- python有些错误换行问题解决
- 迎圣诞，拿大奖活动赛题_SQLi（sprintf格式化字符）
- hdu 5880 AC自动机
- WebService详解（二）
- input中只能写入数字int、float
- 【工具】idea工具 java代码 gbk转utf8
- Knut重排算法
- Windows10下Django虚拟环境配置和简单入门实例
- MySQL 实战笔记
- 在Oracle中执行动态SQL的几种方法
- day11 十一、函数对象，名称空间，作用域，和闭包
- Windows程序