Python网络爬虫Scrapy框架研究

Scrapy1.0教程

Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。 Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，还有对web2.0爬虫的支持。

Scrach是抓取的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy，大概也是这个意思吧，就叫它：小刮刮吧。

基于最新的Scrapy 1.0编写，已更新至Python3.6

最新文章列表的爬取
采集的数据放入MySQL数据库中，并且包含标题，发布日期，文章来源，链接地址等等信息
URL去重复，程序保证对于同一个链接不会爬取两次
防止封IP策略，如果抓取太频繁了，就被被封IP，目前采用三种策略保证不会被封：
- 策略1：设置download_delay下载延迟，数字设置为5秒，越大越安全
- 策略2：禁止Cookie，某些网站会通过Cookie识别用户身份，禁用后使得服务器无法识别爬虫轨迹
- 策略3：使用user agent池。也就是每次发送的时候随机从池中选择不一样的浏览器头信息，防止暴露爬虫身份
- 策略4：使用IP池，这个需要大量的IP资源，貌似还达不到这个要求
- 策略5：分布式爬取，这个是针对大型爬虫系统的，对目前而言我们还用不到。
模拟登录后的爬取
针对RSS源的爬取
对于每个新的爬取目标网站，或者原来的网站格式有变动的时候，需要做到可配置，只修改配置文件即可，而不是修改源文件，增加一段爬虫代码，主要是用xpath配置爬取规则
定时爬取，设置定时任务周期性爬取
与微信公共平台的结合，给大量的订阅号随机分配最新的订阅文章。
利用scrapy-splash执行页面javascript后的内容爬取