[Phoenix] 一、快速入门

Phoenix是一个开源的HBASE SQL层。Phoeinx可以用标准的JDBC API替代HBASE client API来创建表，插入和查询HBASE中的数据。

Phoenix作为应用层和HBASE之间的中间件,以下特性使它在大数据量的简单查询场景有着独有的优势

二级索引支持(global index + local index)
编译SQL成为原生HBASE的可并行执行的scan
在数据层完成计算，server端的coprocessor执行聚合
下推where过滤条件到server端的scan filter上
利用统计信息优化、选择查询计划（5.x版本将支持CBO）
skip scan功能提高扫描速度

一般可以使用以下三种方式访问Phoenix

JDBC API
使用Python编写的命令行工具（sqlline, sqlline-thin和psql等）
SQuirrel

一、命令行工具psql使用示例

1.创建一个建表的sql脚本文件us_population.sql：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (

    state CHAR(2) NOT NULL,

    city VARCHAR NOT NULL,

    population BIGINT

    CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city));

2. 创建csv格式的数据文件us_population.csv：

NY,New York,8143197

CA,Los Angeles,3844829

IL,Chicago,2842518

TX,Houston,2016582

PA,Philadelphia,1463281

AZ,Phoenix,1461575

TX,San Antonio,1256509

CA,San Diego,1255540

TX,Dallas,1213825

CA,San Jose,912332

3. 创建一个查询sql脚本文件us_population_queries.sql

SELECT state as "State",count(city) as "City Count",sum(population) as "Population Sum"

FROM us_population

GROUP BY state

ORDER BY sum(population) DESC;

4. 执行psql.py工具运行sql脚本

./psql.py <your_zookeeper_quorum> us_population.sql us_population.csv us_population_queries.sql

二、JDBC API使用示例

1. 使用Maven构建工程时，需要添加以下依赖

<dependencies>

    <dependency>

        <groupId>com.aliyun.phoenix</groupId>

        <artifactId>ali-phoenix-core</artifactId>

        <version>${version}</version>

    </dependency>

</dependencies>

2. 创建名为test.java的文件

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.Statement;

public class test {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {

        Statement stmt = null;

        ResultSet rset = null;

        Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:phoenix:[zookeeper]");

        stmt = con.createStatement();

        stmt.executeUpdate("create table test (mykey integer not null primary key, mycolumn varchar)");

        stmt.executeUpdate("upsert into test values (1,'Hello')");

        stmt.executeUpdate("upsert into test values (2,'World!')");

        con.commit();

        PreparedStatement statement = con.prepareStatement("select * from test");

        rset = statement.executeQuery();

        while (rset.next()) {

            System.out.println(rset.getString("mycolumn"));

        }

        statement.close();

        con.close();

    }

}

3.执行test.java

javac test.java

java -cp "../phoenix-[version]-client.jar:." test

三、SQuirrel使用示例

参考这里

转载: https://yq.aliyun.com/articles/253038

资料

HBase：https://pan.baidu.com/s/1jILzgns

知乎HBase讨论：https://www.zhihu.com/topic/19600820/hot

hbase-help：http://hbase-help.com/

CSDN HBase资料库：http://lib.csdn.net/hbase/node/734

这些资料是笔者整理，以供有大规模结构化需求的用户及HBase爱好者学习交流，以使用HBase更好的解决实际的问题。

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