GPDB在进行join查询时,可能会产生Motion结点
根据官方文档，总共有这几种Motion：

1. redistribute 重分布（用hash取模的方法把join字段重分布到各个segment，相当等于生成了一张分布键为join字段的临时表）
2. explicit redistribute 精确的重分布（待查资料）
3. broadcast 广播（把一张表的数据全部复制到所有segmeent上，一般做小表广播）
4. gather 汇总（汇总到master的操作，不一定有，比如create table as select语句，只需要分发数据到各个segment即可）

根据参考资料1我的理解：

1. join两边的字段都是分布键，没有motion操作。这个很好理解，A表和B表分布键相同的值都在同一个segment上了，不需要转移数据
2. 大表join大表，其中一个join字段是分布键，另一个不是，此时非分布键的表会被重分布。这个也好理解，广播是数据量*segment数的代价，但重分布是1个数据量的代价。重分布后， A表和B表相同值的行都在同一个segment上。
3. 小表join大表，其中小表用了分布键，大表不用分布键，此时会广播小表。那为什么不会重分布小表呢？因为小表的join条件已经是分布键了，重分布后的数据不会改变的，所以只能对小表进行广播。而无论对大表进行重分布或广播，代价都要比广播小表高得多
4. 小表join大表，其中小表不用分布键，大表用分布键，此时重分布小表，毫无疑问
5. 大表join大表，其中一个不用分布键，此时重分布不使用分布键的表
6. 两张表的join条件都不是分布键，此时重分布A表+重分布B表代价最低

参考资料：

1. https://yq.aliyun.com/articles/60870
2. https://yq.aliyun.com/articles/57822
3. http://blog.sina.com.cn/s/blog_3fcc38fc010170e8.html
4. https://gpdb.docs.pivotal.io/4320/ref_guide/sql_commands/EXPLAIN.html

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