不多说,直接上干货!

SparkSQL 与 Spark Core的关系

  Spark SQL构建在Spark Core之上专门用来处理结构化数据(不仅仅是SQL)

  Spark SQL在Spark Core的基础上针对结构化数据处理进行很多优化和改进,

  简单来讲:

    Spark SQL 支持很多种结构化数据源,可以让你跳过复杂的读取过程,轻松从各种数据源中读取数据

    当你使用SQL查询这些数据源中的数据并且只用到了一部分字段时,SparkSQL可以智能地只扫描这些用到的字段,而不是像SparkContext.hadoopFile中那样简单粗暴地扫描全部数据.

关于Spark SQL更多,请见

Spark SQL概念学习系列之Spark SQL概述

最新文章

  1. [AS3.0] HTMLLoader与js交互
  2. 软件工程练习, 模块化,单元测试,回归测试,TDD
  3. Android性能优化的浅谈
  4. iOS 公司开发者账号申请
  5. Linux学习之七——乱码的解决方案
  6. c函数调用过程原理及函数栈帧分析
  7. [Effective C++ --015]在资源管理类中提供对原始资源的访问
  8. Activiti 使用自己的身份认证服务
  9. VirtualBox虚拟机安装RedHat7.3编译Linux0.01内核
  10. python socketserver实现客户端多并发
  11. 201521123028 《Java程序设计》第13周学习总结
  12. 四、Spring Boot 多数据源 自动切换
  13. Python内置函数(40)——dir
  14. 【OpenCV】SIFT原理与源码分析:DoG尺度空间构造
  15. mysql重要sql小记
  16. mysql存储过程中使用游标
  17. WCF使用Net.tcp绑定时候出现错误:元数据包含无法解析的引用
  18. CSS Notes
  19. node.js 开发桌面程序, 10个令人惊讶的NodeJS开源项目
  20. python 读取二进制数据到可变缓冲区中

热门文章

  1.   等等空格用法
  2. 如何解决Android 5.0以上出现的警告:Service Intent must be expli
  3. 谷歌C++编程为何禁止缺省参数
  4. echarts 纵坐标数字太长显示补全,以及文字倾斜显示
  5. 模拟试题C
  6. 杭电1003 Max Sum TLE
  7. Rx (Reactive Extensions)介绍
  8. js 正则 测试
  9. hibernate一对多和多对一配置
  10. 【hdu 6438】Buy and Resell