38 是否要使用memory引擎的表

内存表的数据组织结构

create table t1(id int primary key, c int) engine=Memory;

create table t2(id int primary key, c int) engine=innodb;

insert into t1 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);

insert into t2 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);

可以看到，内存表t1的返回结果里面0在最后一行，在innodb表t2的返回结果，0在第一行，二者的差别要从他们的主键索引的组织方式说起。

表t2是innodb表，是主键索引id的方式，innodb表的数据放在主键索引树上，是一个B+ tree，如下

主键索引上的值是有序存储的，在select *的时候，就会按照叶子节点上从左往右扫描，所以结果里0在第一行。

与innodb不同，memory引擎的数据和索引是分开的，

可以看到，内存表的数据部分以数组的方式单独存放，而主键id索引里，存的是每个数据的位置，主键id是hash索引，可以看到索引上的key并不是有序的。

在select * from t1内存表的时候，走全表扫描，也就是顺序扫描这个数组，因此0被最后一个读到，并放入结果集。

Innodb和memory引擎的数据组织方式不同：

--innodb表数据放在主键索引上，其他索引上保存的是主键id，-索引组织表

--而memory把数据单独存放，索引上保存数据位置的数据组织方式--堆组织表

从中可以看出，这两个引擎的一些典型不同

--1 innodb表的数据总是有序存放的，而内存表的数据就是按照写入顺序存放的

--2 当数据文件有空洞的时候，innodb表在插入新数据的时候，为了保证数据有序性，只能在固定的位置写入新值，而内存表找到空位就可以插入新值

--3 数据位置发生变化的时候，innodb表只需要修改主键索引，而内存表需要修改所有索引

--4 innodb表用主键索引查询时候需要走一次索引查找，而普通索引查询的时候，需要走两次索引查找，而内存表没有这个区别，所有所以的”地位”都是相同的。

--5 innodb支持变长数据类型，不同记录的长度可能不同，内存表不支持blob，text字段，并且即使定义了varchar(n),实际上也当中char(n)，也就是固定长度字符串来存储，因此内存表的每行数据长度相同。

由于内存表的这些特性，每个数据行被删除以后，空出的这个位置都可以被接下来插入的数据复用

delete from t1 where id=5;

insert into t1 values(10,10);

select * from t1;

可以看到id=10这一行出现在id=4之后，也就是原来id=5的位置，

表t1的这个主键是哈希索引，因此如果执行范围查询

select * from t1 where id<5;

是用不上主键索引的，需要走全表扫描

Hash索引和b+tree索引

实际上，内存表也支持b+tree索引，在id列上创建b+tree

alter table t1 add index a_btree_index using btree (id);

可以看到，执行select * from t1 where id<5;，优化器选择了b+tree索引，返回结果也是0到4

其实，一般在我们的印象中，内存表的优势是速度快，其中一个原因就是memory引擎支持hash索引，当然更重要的是内存表的所有数据都在内存中，而内存中的读取速度比磁盘快。

接下来要说，在生产环境不建议使用内存表，主要原因包括

--1 锁粒度问题

--2 数据持久化问题

内存表的锁

内存表不支持行锁，只支持表锁，因此，一张表只要有更新，就会堵住其他所有的在这个表上的写操作

需要注意的是，这个表锁跟表MDL锁不同，但都是表级锁，

SESSION A	SESSION B	SESSION C
update t1 set id=sleep(50) where id=1;
	select * from t1 where id=2;(堵塞50秒)
		show full processlist;

跟行锁比起来，表锁对并发访问的支持不够好，所以，内存表的锁粒度问题，在处理并发事务的时候，性能也不会太好

数据持久性问题

数据放在内存中，是内存表的优势，但也是一个劣势，在数据库重启的时候，内存中的数据会被清空。

在M-S架构下，使用内存表存在的问题

--1 业务正常访问主库

--2 备库硬件升级，备库重启，内存表t1内容被清空

--3 备库重启后，客户端发送一条update语句，修改表t1的数据行，这是备库报错找不到更新的行

这样就会导致主备同步停止，当然，如果这时候发生主备切换，客户端会看到，表t1的数据丢失了

由于mysql知道重启后，内存表的数据会丢失，所以，担心主库重启之后，出现主备不一致，mysql在数据库重启之后，往binlog里面写入一行delete from t1，在备库重启的时候，备库binlog里的delete语句就会传到主库，然后把主库内存表的数据删除。

内存表并不适合生产环境作为普通表使用。

所以，建议是把普通内存表都用innodb表来代替。

但是有一个场景例外，就是前面说到的用户临时表，在数据量可控，不会消耗过多内存的情况下，可以考虑使用内存表。

内存临时表刚好可以无视内存表的两个不足

--1 临时表不会被其他线程看到，没有并发性的问题

--2 临时表重启后也是需要删除的，清空数据这个问题不存在

--3 备库的临时表也不会影响主库的用户线程。

前面创建临时表用于保存中间结果集

create temporary table temp_t(id int primary key, a int, b int, index(b))engine=innodb;

insert into temp_t select * from t2 where b>=1 and b<=2000;

select * from t1 join temp_t on (t1.b=temp_t.b);

--换成memory引擎

create temporary table temp_t(id int primary key, a int, b int, index (b))engine=memory;

insert into temp_t select * from t2 where b>=1 and b<=2000;

select * from t1 join temp_t on (t1.b=temp_t.b);

巴特西

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内存表的数据组织结构

Hash索引和b+tree索引

内存表的锁

数据持久性问题

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