Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据（二）

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Created on 2019年3月6日

@author: Administrator

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import sqlite3

import numpy as np

import json

# 创建数据库连接对象

conn = sqlite3.connect('sample_database.db', isolation_level=None)  # 连接到SQLite数据库

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参数isolation_level是同Conection.isolation_level的属性意义一样

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# 参数:memory:来创建一个内存数据库

# conn = sqlite3.connect(":memory:", isolation_level=None)

x = np.arange(12).reshape(2, 6)

# conn = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)

cursor = conn.cursor()

# 删除数据库表

cursor.execute("DROP TABLE test2")

# 创建数据库表

cursor.execute("create table test2 (arr BLOB)")

# 插入一行数据,numpy.array转List,json.dumps()函数是将字典转化为字符串

cursor.execute("insert into test2 (arr) values (?)", (json.dumps(x.tolist()),))

# 提交

conn.commit()

cursor.execute("select arr from test2")

data = cursor.fetchall()

print(data)

print(type(data))

# json.loads()函数是将字符串转化为字典

my_list = json.loads(data[0][0])

# List转numpy.array

temp = np.array(my_list)

print(temp)

print(type(temp))

cursor.close()  # 关闭Cursor

conn.close()  # 关闭数据库

巴特西

Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据（二）

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