pymongo基础使用方法
本文通过文章同步功能推送至博客园,排版可能会有所错误,敬请见谅!
1.客户端初始化
初始化MongoDB客户端
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
2.创建数据库和数据表
pymongo支持以字典或属性的形式(内置了__item__和__getattr__方法)连接数据库和数据表,若该数据库/表不存在,则创建。
db = client['mydatabase']
sheet = db['sheetname']
3.数据的增加
在pymongo中,对数据的增删改查,全部在数据表对象(sheet)中执行。
MongoDB属于非关系型数据库,它被常用于存储JSON结构,可以很方便的存储序列化信息。
· insert_one方法
· insert_many方法
· insert方法
(1)insert_one插入一条记录
insert_one(document, bypass_document_validation=False, session=None)
document往往是一条以字典形式的数据
可以是
data = {
'city': soup.find(attrs={'name': 'location'})['content'].split('city=')[-1].split(';')[0],
'district':soup.title.get_text().split('短租房')[0][1:] + '区',
'title': soup.select('#indexPage
> div > div.houseIntroduce > div.border_b > p')[-1].get_text().strip(),
'addr': soup.select('#indexPage
> div > section > p')[0].get_text().strip(),
'price': int(soup.select('div.priceBox > div > div > span.newPcrice')[0].get_text().strip()),
'introduce':soup.select('div.houseIntroduceBox
> div.houseIntroduce_P_con > p')[0].get_text().strip(),
'tags':[],
}
(2)insert_many插入多条记录
insert_one(document, ordered=True, bypass_document_validation=False,
session=None)
document是一个可迭代对象,通常是数据组成的列表或者元组。
ordered如果为真,数据将按照提供的顺序连续插入数据表,否则以任意顺序。
(3)insert方法
在pymongo3.6.1中,insert方法是不被赞成的方法,请使用insert_one或者insert_many。
4.数据的删除
使用下面几种方法可以删除任意条数据:
· delete_one方法
· delete_many方法
(1)delete_one删除一条记录
delete_one(filter, collation=False, session=None)
filter为字典形式的查询对象
(2)delete_many删除多条记录
delete_many(filter, collation=False, session=None)
filter为字典形式的查询对象
(3)find_one_and_delete找到并删除一条数据
find_one_and_delete(filter, projection=None, sort=None, session=None)
5.数据的修改
· replace_one方法
· update_one方法
· update_many方法
(1)replace_one替换一条记录
replace_one(filter, replacement, upsert=False,
bypass_document_validation=False, collation=None,
session=None)
filter是过滤条件
replacement是替换后的数据
upsert如果为真,则当找不到过滤条件时,会直接插入替换后的数据。
(2)update_one修改一条记录数据
与replace_one替换方法的简单粗暴相比,update_one更注重于修改一条数据本身,update方法系列也支持更高级的操作符。
update_one(filter, update, upsert=False,
bypass_document_validation=False,
collation=None, array_filters=None, session=None)
filter是过滤条件
update是要修改字段的数据集合(通常以字典表现)
update支持MongoDB的操作符(详见MongDB的操作运算符),这是一个非常重要的特性。
6.数据的查询
· find方法
· find_one方法
(1)find查询所有匹配数据
sheet.find({'district':'岳麓区', 'deposit':{'$lt':301}})
(2)find_one查询匹配的第一条数据
使用方法与find一致。
在数据的查询中,主要掌握MongoDB的操作运算符才是灵活使用的关键点。
7.其他内置方法
· count() - 返回查询结果数量
· sorted()
- 接收一个字段,按其排序
· create_index() - 创建索引详见官方文档
8.补充:MongDB的操作运算符
参考资料:mongodb常用操作符
(1)比较操作符
· $gt - 匹配字段值大于指定值的文档( > )
· $lt - 匹配字段值大于指定值的文档( < )
· $gte - 匹配字段值大于等于指定值的文档( >= )
· $lte - 匹配字段值小于等于指定值的文档( <= )
· $eq - 匹配字段值等于指定值的文档( = )
· $in - 匹配字段值等于指定数组中的任何值
o { field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }
· $ne - 匹配字段值不等于指定值的文档,包括没有这个字段的文档
· $nin - 字段值不在指定数组或者不存在
o { field: { $nin: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }
(2)逻辑操作符
· $or - 文档至少满足其中的一个表达式
o { $or: [ { <expression1> }, ... , { <expressionN> } ] }
· $and - 文档同时满足所有的表达式
o { $and: [ { <expression1> }, ... , { <expressionN> } ] }
· $nor - 字段值不匹配所有的表达式的文档,包括那些不包含这些字段的文档
o { $nor: [ { <expression1> }, ... , { <expressionN> } ] }
(3)元素操作符
· $type - 匹配字段值为指定数据类型的文档(详见)
o { field: { $type: <BSON type number> | <String alias> } }
o sheet.find({'deposit':{'$type':'string'}})
o sheet.find({'deposit':{'$type':2}})
· $exists - 匹配字段存在的数据
(4)评估操作符
· $mod - 匹配字段值被除有指定的余数的文档
o { field: { $mod: [ divisor(除数), remainder(余数) ] } }
· $regex - 正则表达式可以匹配到的文档
o { <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }
· $text - 针对创建了全文索引的字段进行文本搜索
附表1:MongoDB数据类型
Type |
Number |
Alias |
Notes |
||
Double |
1 |
“double” |
|||
String |
2 |
“string” |
|||
Object |
3 |
“object” |
|||
Array |
4 |
“array” |
|||
Binary data |
5 |
“binData” |
|||
Undefined |
6 |
“undefined” |
Deprecated. |
||
ObjectId |
7 |
“objectId” |
|||
Boolean |
8 |
“bool” |
|||
Date |
9 |
“date” |
|||
Null |
10 |
“null” |
|||
Regular Expression |
11 |
“regex” |
|||
DBPointer |
12 |
“dbPointer” "182" valign="top" style="border:solid #A3A3A3 1.0pt;background:white;"> JavaScript |
13 |
“javascript” |
|
Symbol |
14 |
“symbol” |
Deprecated. |
||
JavaScript (with scope) |
15 |
“javascriptWithScope” |
|||
32-bit integer |
16 |
“int” |
|||
64-bit integer |
18 |
“long” |
|||
Decimal128 |
19 |
“decimal” |
New in version 3.4. |
||
Min key |
-1 |
“minKey” |
|||
Max key |
127 |
“maxKey” |
最新文章
- Entity Framework 6 Recipes 2nd Edition(11-1)译 ->; 从“模型定义”函数返回一个标量值
- CSS3新增基础属性总结——20160409(易达客)
- node基础 --工具
- mysql执行update报错1175解决方法
- QT中使用Glut库
- NetAnalyzer笔记 之 六 用C#打造自己的网络连接进程查看器(为进程抓包做准备)
- java输出空心菱形
- Java Object 构造方法的执行顺序
- js 向上、向下取整
- Oracle数据库操作基本语法
- PAT-A1135. Is It A Red-Black Tree (30)
- day2_Jmeter压测
- android -------- 混淆打包报错(warning - InnerClass annotations are missing corresponding EnclosingMember annotations)
- Python GUI中 text框里实时输出
- Spring Websocket实现文本、图片、声音、文件下载及推送、接收及显示(集群模式)
- Apache解析和绑定域名
- FPGA视频拼接器的DP 的4k 功能输入, 把lvds 转为 serdes
- ISE、vivado、QuartusII调用notepad++、UE汇总(整理)
- linux3.4.2之dma驱动
- Hadoop 2.0 上深度学习的解决方案
热门文章
- Java 方法与数组
- LeetCode 222. 完全二叉树的节点个数(Count Complete Tree Nodes)
- Qt之模型/视图(委托)
- 数据分析之 pandas
- 连接池设置导致的“血案” 原创: 一页破书 一页破书 5月6日 这个问题被投诉的几个月了,一直没重视——内部客户嘛&#128575; 问题现象: 隔几周就会出现 A服务调用B服务超时 脚趾头想就是防火墙的问题,A、B两服务之间有防火墙 找运维查看防火墙日志确实断掉了tcp连接,但是是因为B服务5分钟没有回包,下面这个表情就是我当时的心情——其实我们在防火墙、A服务、B服务都抓包了,几十个G的t
- Vue 缓存当前页面keep-alive
- Time类
- React——相关工具概述
- VS在项目范围内禁止关闭特定警告
- 最新 梦网科技java校招面经 (含整理过的面试题大全)