pandas库的一些操作
2024-09-05 03:19:06
1.pd.value_count():带入数值可以计算出value有多少的类别
#得到类别的降序
tips['day'].value_counts(sort=True,ascending=True)
2.sort_values()(按照数值进行排列)/sort_index()(对index/columns的大小进行排列),其中axis=0是默认的值,代表值列
3.reshape():这个是numpy的一个函数,我们可以先把Dataframe.values转换为矩阵再用,一个2*3的Dataframe变成一个shape为(5,1)的dateframe,可以直接用data.reshape(-1,1),其中的-1是自动识别的意思.
4.drop('columns',axis=1)删除行,但是不是在原来的数据做,而是返回结果.
5.idxmax()返回所在的行或是列的最大值的索引
6.unique()返回独一无二的值
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