一、 glog的简介

glog所记录的日志信息总是记录到标准的stderr中,即控制台终端。

每一行日志记录总是会添加一个谷歌风格的前缀,即google-style log prefix, 它的形式如下:

E0924 22:19:15.123456 19552 filename.py:87] some message

上面红色部分加粗的就是谷歌风格的日志前缀,每一个部分都有其含义,定义如下:

(1)第一个字母表示日志的类型,E表示error,I表示info,W表示warning,F表示fatal

(2)紧接在后面的表示记录日志的时间,格式为MMDD,比如这里0924,表示的是9月24日

(3)紧接在日期后面的是时间,格式为HH:MM:SS.microseconds,比如这里的时间是22时19分15秒123456毫秒

(4)紧接着是进程的ID,即Process ID,也就是上面的19552

(5)紧接着是运行的程序文件,比如test.py

(6)最后是记录这一句日志是在文件中的哪一行发生的,比如87,指的是这句话是在py文件中的87行

二、glog有哪些功能

我们大致看一下glog模块里面定义的方法

"""A simple Google-style logging wrapper."""

import logging
import time
import traceback
import os import gflags as flags # 这些方法其实都是来自于logging模块
debug = logging.debug
info = logging.info
warning = logging.warning
warn = logging.warning
error = logging.error
exception = logging.exception
fatal = logging.fatal
log = logging.log DEBUG = logging.DEBUG
INFO = logging.INFO
WARNING = logging.WARNING
WARN = logging.WARN
ERROR = logging.ERROR
FATAL = logging.FATAL #下面这些方法常用来检查某些条件或者是结果,然后根据实际情况输出日志信息
def check_failed(message): def check(condition, message=None): def check_eq(obj1, obj2, message=None): def check_ne(obj1, obj2, message=None): def check_le(obj1, obj2, message=None): def check_ge(obj1, obj2, message=None): def check_lt(obj1, obj2, message=None): def check_gt(obj1, obj2, message=None):

logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。

logging以严重程度递增排序:

DEBUG:详细信息,一般只在调试问题时使用

INFO:证明事情按预期工作

WARNING:某些没有预料到的时间提示,或者在将来可能会出现的问题提示。例如:磁盘空间不足,但是软件还是会照常运作

ERROR:由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了

CRITICAL:严重错误,表明软件已不能继续运行了

级别排序:CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG

默认等级是WARNING

三、glog模块的简单示例

import glog

a=100
if a==100:
glog.info("a=100") b=0
if b==0:
glog.error("b=0!")
glog.fatal("b is 0")
glog.warn("b is really 0?")
'''运行结果为:
I0626 15:35:54.071558 17300 test.py:10] a=100
E0626 15:35:54.072561 17300 test.py:14] b=0!
F0626 15:35:54.072561 17300 test.py:15] b is 0
W0626 15:35:54.072561 17300 test.py:16] b is really 0?
'''

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/93744344

https://www.cnblogs.com/lixiaoting/p/11131289.html

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