Android面试收集录15 Android Bitmap压缩策略
一、为什么Bitmap需要高效加载?
现在的高清大图,动辄就要好几M,而Android对单个应用所施加的内存限制,只有小几十M,如16M,这导致加载Bitmap的时候很容易出现内存溢出。如下异常信息,便是在开发中经常需要的:
java.lang.OutofMemoryError:bitmap size exceeds VM budget
为了解决这个问题,就出现了Bitmap的高效加载策略。其实核心思想很简单。假设通过ImageView来显示图片,很多时候ImageView并没有原始图片的尺寸那么大,这个时候把整个图片加载进来后再设置给ImageView,显然是没有必要的,因为ImageView根本没办法显示原始图片。这时候就可以按一定的采样率来将图片缩小后再加载进来,这样图片既能在ImageView显示出来,又能降低内存占用从而在一定程度上避免OOM,提高了Bitmap加载时的性能。
二、Bitmap高效加载的具体方式
1.加载Bitmap的方式
Bitmap在Android中指的是一张图片。通过BitmapFactory类提供的四类方法:decodeFile,decodeResource,decodeStream和decodeByteArray,分别从文件系统,资源,输入流和字节数组中加载出一个Bitmap对象,其中decodeFile,decodeResource又间接调用了decodeStream方法,这四类方法最终是在Android的底层实现的,对应着BitmapFactory类的几个native方法。
2.BitmapFactory.Options的参数
①inSampleSize参数
上述四类方法都支持BitmapFactory.Options参数,而Bitmap的按一定采样率进行缩放就是通过BitmapFactory.Options参数实现的,主要用到了inSampleSize参数,即采样率。通过对inSampleSize的设置,对图片的像素的高和宽进行缩放。
当inSampleSize=1,即采样后的图片大小为图片的原始大小。小于1,也按照1来计算。 当inSampleSize>1,即采样后的图片将会缩小,缩放比例为1/(inSampleSize的二次方)。
例如:一张1024 ×1024像素的图片,采用ARGB8888格式存储,那么内存大小1024×1024×4=4M。如果inSampleSize=2,那么采样后的图片内存大小:512×512×4=1M。
注意:官方文档支出,inSampleSize的取值应该总是2的指数,如1,2,4,8等。如果外界传入的inSampleSize的值不为2的指数,那么系统会向下取整并选择一个最接近2的指数来代替。比如3,系统会选择2来代替。当时经验证明并非在所有Android版本上都成立。
关于inSampleSize取值的注意事项: 通常是根据图片宽高实际的大小/需要的宽高大小,分别计算出宽和高的缩放比。但应该取其中最小的缩放比,避免缩放图片太小,到达指定控件中不能铺满,需要拉伸从而导致模糊。
例如:ImageView的大小是100×100像素,而图片的原始大小为200×300,那么宽的缩放比是2,高的缩放比是3。如果最终inSampleSize=2,那么缩放后的图片大小100×150,仍然合适ImageView。如果inSampleSize=3,那么缩放后的图片大小小于ImageView所期望的大小,这样图片就会被拉伸而导致模糊。
②inJustDecodeBounds参数
我们需要获取加载的图片的宽高信息,然后交给inSampleSize参数选择缩放比缩放。那么如何能先不加载图片却能获得图片的宽高信息,通过inJustDecodeBounds=true,然后加载图片就可以实现只解析图片的宽高信息,并不会真正的加载图片,所以这个操作是轻量级的。当获取了宽高信息,计算出缩放比后,然后在将inJustDecodeBounds=false,再重新加载图片,就可以加载缩放后的图片。
注意:BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置以及程序运行的设备有关,比如同一张图片放在不同的drawable目录下或者程序运行在不同屏幕密度的设备上,都可能导致BitmapFactory获取到不同的结果,和Android的资源加载机制有关。
3.高效加载Bitmap的流程
①将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为true并加载图片。
②从BitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息,它们对应于outWidth和outHeight参数。
③根据采样率的规则并结合目标View的所需大小计算出采样率inSampleSize。
④将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为false,然后重新加载图片。
三、Bitmap高效加载的代码实现
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight){
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
//加载图片
BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
//计算缩放比
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options,reqHeight,reqWidth);
//重新加载图片
options.inJustDecodeBounds =false;
return BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
} private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqHeight, int reqWidth) {
int height = options.outHeight;
int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if(height>reqHeight||width>reqWidth){
int halfHeight = height/2;
int halfWidth = width/2;
//计算缩放比,是2的指数
while((halfHeight/inSampleSize)>=reqHeight&&(halfWidth/inSampleSize)>=reqWidth){
inSampleSize*=2;
}
} return inSampleSize;
}
这个时候就可以通过如下方式高效加载图片:
mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(),R.mipmap.ic_launcher,100,100);
除了BitmapFactory的decodeResource方法,其他方法也可以类似实现。
四、参考文章
https://github.com/LRH1993/android_interview/blob/master/android/basis/bitmap.md
最新文章
- Unable to find messages file 'cscui.dll' 问题解决
- Python分析NGINX LOG版本二
- UIImage载入图片的几种方式及差别
- 隐藏iframe边框
- Rouh set 入门知识1(基础定义篇)
- 支付宝集成时的InvalidKeySpecException
- javascript动画效果之匀速运动(修订版)
- HTML中meta的应用
- postman断言作用及怎么使用
- 三级菜单的实现(python程序)
- Python爬虫三年没入门,传授一下绝世神功,经理唏嘘不已!
- 【刷水】之USACO2008资格赛(Bzoj1599-1603)
- Windows单机最大TCP连接数的问题
- 解决ssh登陆很慢的问题
- AI学习吧-登录注册
- centos6.5上安装ftp服务
- 不包含数据和字母的Webshell
- mysql 5.6 datetime 保存精确到秒
- ecshop常用的一些变量
- windows之IP地址(一)
热门文章
- Eclipse常用设置和快捷键
- org.springframework.beans.MethodInvocationException: Property 'cacheManager' threw exception; nested exception is org.apache.shiro.cache.CacheException: net.sf.ehcache.CacheException: Caches cannot be
- Windows计算下载文件的SHA256 MD5 SHA1
- MySQL 开机自启动
- Android(java)学习笔记97:使用GridView以及重写BaseAdapter
- bzoj2568 比特集合
- 进程—内存描述符(mm_struct)
- Android开发之动态创建多个按钮
- kiiti分割的数据及其处理
- python2.7 加密模块 解决各种坑