【1】大规模数据

【2】随机梯度下降

【3】小批量梯度下降

【4】随机梯度下降的收敛

Answer：BD

A 错误。学习率太小，算法容易很慢

B 正确。学习率小，效果更好

C 错误。应该是确定阈值吧

D 正确。曲线不下降，说明学习率选的太大

【5】在线学习

【6】

---

Answer：BC

A 错误。随机梯度下降，J(θ)不一定每次都减小

D 错误。随机梯度下降适合大数据量任务

Answer：CD

A 错误。

B 错误。不是因为使用parallelizaion

Answer：AD

B 错误。不需要保存每次的结果

C 错误。online learning不适合固定的m

Answer：BC

AD 错误。随机梯度下降的不适合

Answer：AB

Answer：ACD

B 错误。不一定获得N倍的速度

Answer：ABC

D 错误。神经网络也可以使用map-reduce

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