apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

  name: db-service

  labels:

    name: db-service

spec:

  replicas: 1

  template:  # template就是对pod对象的定义

    metadata:

      labels:

        name: db-service

    spec:

      restartPolicy: Always

      containers:

        - name: db-service

          image: postgres:latest

          ports:

            - containerPort: 5432

          volumeMounts:

          - name: data

            mountPath: /var/lib/postgresql/data  #容器中的路径

      volumes:

      - name: data

        hostPath:

          path: /Users/nm/Desktop/pgdata1  #物理机路径

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: db-service

  labels:

    name: db-service

spec:

  type: NodePort

  ports:

  - nodePort: 30000  #对外端口

    port: 5432       #集群内部端口

    targetPort: 5432 #对应的容器端口

    protocol: TCP

  selector:

    name: db-service

　　需要注意的是各个name要统一(没理清究竟哪些要保持统一)，挂载的卷，此示例是本机的写法，如果是其它机器的共享盘，应采用如下方式

程序的yaml文件：

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

  name: aaaa-service

  labels:

    name: aaaa-service

spec:

  replicas: 1

  template:  # template就是对pod对象的定义

    metadata:

      labels:

        name: aaaa-service

    spec:

      restartPolicy: Always

      containers:

        - name: aaaa-service

          image: aaaaapp:v3

          ports:

            - containerPort: 80

            - containerPort: 8761

            - containerPort: 9080

            - containerPort: 9081

          volumeMounts:

          - name: startscript

            mountPath: /opt/config

      volumes:

      - name: startscript

        hostPath:

          path: /Users/nm/Desktop/deploy/web/config

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: aaaa-service

  labels:

    name: aaaa-service

spec:

  type: NodePort

  ports:

    - nodePort: 30001

      port: 80

      name: nginx

      targetPort: 80

      protocol: TCP

    - nodePort: 30002

      port: 8761

      name: eureka

      targetPort: 8761

      protocol: TCP

    - nodePort: 31000

      port: 9080

      name: web

      targetPort: 9080

      protocol: TCP

    - nodePort: 31001

      port: 9081

      name: ms

      targetPort: 9081

      protocol: TCP

  selector:

    name: aaaa-service

　　注意，程序中访问数据库的方式：jdbc:postgresql://db-service:5432/mytest，这个db-service就是上文中数据库的service的名字，在集群中会被kube-proxy解析为具体的集群内部ip。

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　　需要吐槽的是mac上的docker for mac自带的k8s，由于docker-hyperkit这个组件的bug，仍然很难使用，会导致cpu暴涨。我本地是有三个pod，然后就卡死了：

　　查了下，还挺多人有这个问题，官方的ssues也有不少人提这个bug，但，，，目前仍未修复，我的docker for mac版本是18.06.0

　　k8s学习过程中，挺多的坑都是docker组件或者minikube的一些bug导致的，可能是在mac平台没怎么优化的问题吧。不得不说，这一点上，挺坑的。

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　　生产环境部署完了，又碰到几个小坑：

　　1、k8s不同版本的命令有差别，我本地1.10版本，起服务直接kubectl create -f 即可；服务器是1.5，需要kubectl -s  k8s的serverip:port create -f ;

　　　　一开始不知道这个细节，还以为集群环境配错了，这个绕了一下；

　　2、eureka的生产者配置，这个算是自己学艺不精留下的坑；如果服务要注册到eureka server上，供他人使用，需要eureka.instance.preferIpAddress=true;

　　　　因为spring cloud默认是把机器名注册到eureka server了，而不是本机的ip，不配置这个，别的service从eureka拿到的实例地址是机器名称，会报host lost之类的错误(因为pod中的hosts文件里边没有配这个拿到的机器名)。