SqlServer高级特性--存储过程
2024-10-14 11:21:51
需求:
用户需要提交加密数据,提交之后需要解密还原,还原有两种结果:成功和失败!
100个用户,之前7天,判断是否有提交数据,如果有提交有数据,判断是否解密成功(分别存在两个表中)。如果没有提交,显示黄色;提交,未解密成功,红色;提交并解密成功,绿色,并显示对应时间。
分析:
测试过遍历所有单位,之后遍历每一天,去查询提交数据,然后在去查询解密数据。结果一个100家单位,竟然需要大概2-3分钟的时间来查询。(接收记录里面数据大约50w条,后期可能会更多),明显不合适,虽然加过缓存,但是不符合要求。
优化思路:
1. 我想用100家单位和7天同时去关联接收记录表,进行查询。也就是多条件左外连接查询。
2. 我要获取100家单位和7天的这样的表,需要100家单位和7个日期的笛卡尔积
3. 我需要一个7天日期的表,可以在存储过程中进行创建临时表。
整体思路就是这样的。
代码:
整体存储过程代码如下:
ALTER PROCEDURE [dbo].[AUTOTRANS]
@xz VARCHAR(10)='' ,
@day INT =7,
@industryCode varchar(10)=''
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
--定义一个变量:临时表,用户存储7天数据。
DECLARE @days table (date date)
DECLARE @today date = GETDATE()
--定义一个循环,用于插入之前7天的数据,从当天开始
WHILE @day >= 0
BEGIN
insert into @days
select DATEadd(dd,-@day, @today );
set @day =@day-1
END
--业务区域
SELECT D.XZ_CODE,D.UNIT_CODE,D.UNIT_NAME, CONVERT(varchar,D.RECEIVE_TIME,108) RECEIVE_TIME,
CONVERT(varchar,MAX (E.RESTORE_TIME),108) RESTORE_TIME,D.date SELECT_DATE
FROM (
SELECT A.XZ_CODE,A.UNIT_CODE,A.UNIT_NAME,MAX(C.RECEIVE_TIME) RECEIVE_TIME,B.date FROM
(SELECT XZ_CODE,UNIT_CODE,UNIT_NAME
FROM T_UNIT_AUDIT WHERE XZ_CODE = @xz AND INDUSTRY_CODE = @industryCode
) A CROSS JOIN @days B
LEFT JOIN T_FILE_RECEIVE_RECORD C ON A.UNIT_CODE = C.UNIT_CODE AND A.XZ_CODE = C.XZ_CODE
AND CONVERT(VARCHAR,B.date,23) = CONVERT(VARCHAR,C.RECEIVE_TIME,23)
GROUP BY A.XZ_CODE,A.UNIT_CODE,A.UNIT_NAME,B.date
) D LEFT JOIN T_FILE_RESTORE_RECORD E ON D.XZ_CODE = E.XZ_CODE AND D.UNIT_CODE = E.UNIT_CODE
AND CONVERT(VARCHAR,D.RECEIVE_TIME,23) = CONVERT(VARCHAR,E.RESTORE_TIME,23)
GROUP BY D.RECEIVE_TIME,D.XZ_CODE,D.UNIT_CODE,D.UNIT_NAME,D.date
END
结果测试:
目前,针对100家单位7天的数据,可以保证大约2秒内完成查询,当然这还包含了我在后期进行数据处理的时间。
写在最后:
由于项目是使用的jdbcTemplate进行的持久层操作,所以持久层操作代码附上:
public List<Map<String, Object>> autoTrans(Map<String, Object> param) {
String sql = "{call AUTOTRANS(?,?,?)} "; //调用存储过程
List<Map<String, Object>> resultList = jdbcTemplate.execute(
//定义传入参数,返回statement
(connection)->{
CallableStatement statement = connection.prepareCall(sql);
statement.setString(1,param.get("xzCode").toString());
statement.setString(2,param.get("days").toString());
statement.setString(3,param.get("industryCode").toString());
return statement;
},
//执行存储过程,拿到结果集,处理结果集。因为这里lambda表达式如果不设置参数类型会导致重复,就设置了参数类型
(CallableStatement callableStatement) -> {
List<Map<String,Object>> resultListParam =new ArrayList<>();
callableStatement.execute();
ResultSet resultSet = callableStatement.getResultSet();
while (resultSet.next()){
Map<String,Object> result = new HashMap<>();
result.put("xzCode",resultSet.getString("XZ_CODE"));
result.put("unitCode",resultSet.getString("UNIT_CODE"));
result.put("unitName",resultSet.getString("UNIT_NAME"));
result.put("receiveTime",resultSet.getString("RECEIVE_TIME"));
result.put("restoreTime",resultSet.getString("RESTORE_TIME"));
result.put("selectDate",resultSet.getDate("SELECT_DATE"));
resultListParam.add(result);
}
return resultListParam;
});
return resultList;
}
到此结束,本次查询优化完成,基本达到目标要求。
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